تحتاج ميتا إلى زيادة قدراتها الحاسوبية بـ 10 أضعاف لتدريب لاما 4

Clock
%d9%85%d9%8a%d8%aa%d8%a7 %d8%a8%d8%ad%d8%a7%d8%ac%d8%a9 %d8%a5%d9%84%d9%89 10 %d8%a3%d8%b6%d8%b9%d8%a7%d9%81 %d9%82%d8%af%d8%b1%d8%a7%d8%aa%d9%87%d8%a7 %d8%a7%d9%84%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d9%88%d8%a8%d9%8a

شركة ميتا تعزز قدراتها في الذكاء الاصطناعي، حيث يعتزم مارك زوكربيرغ زيادة القدرة الحاسوبية بنسبة عشرة أضعاف لتدريب النموذج الرابع للغة الطبيعية Llama 4. وأشار زوكربيرغ إلى ضرورة بناء القدرات مسبقًا للتأكيد على التطوير المستقبلي. تم إصدار Llama 3 بـ 80 مليار معامل و Llama 3.1 405B بـ 405 مليار معامل. تستثمر ميتا في مشاريع مراكز البيانات لتنمية القدرات اللازمة لتدريب النماذج المستقبلية، ومن المتوقع زيادة النفقات الرأسمالية في عام 2025. تدرب شركة OpenAI نماذجها بتكلفة تقدر بمليارات الدولارات. تسعى ميتا لتحقيق المرونة في استخدام بنيتها التحتية لتوجيه القدرات التدريبية نحو التطبيقات المختلفة. الهند أكبر سوق لروبوت الدردشة Meta AI، لكن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تسهم بشكل كبير في الإيرادات.


عدد المصادر التي تم تحليلها: 1
المصدر الرئيسي : عالم التقنية أحمد بكري
post-id: c14c5fc7-9431-4608-a88e-854fe4a0bfdf