كلاوديرا تكشف النقاب عن مجموعة جديدة من مسرّعات مشاريع تعلم الآلة لتسريع تطبيقات الذكاء

Clock
%d9%83%d9%84%d8%a7%d9%88%d8%af%d9%8a%d8%b1%d8%a7 %d8%aa%d9%83%d8%b4%d9%81 %d8%a7%d9%84%d9%86%d9%82%d8%a7%d8%a8 %d8%b9%d9%86 %d9%85%d8%ac%d9%85%d9%88%d8%b9%d8%a9 %d8%ac%d8%af%d9%8a%d8%af%d8%a9 %d9%85

أعلنت كلاوديرا عن ست مسرّعات جديدة لمشاريع تعلم الآلة، تهدف لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتسهيل اعتمادها. سيتم عرض هذه المسرّعات في مؤتمر “إيفولف 24” في دبي، حيث تساعد المؤسسات على تحقيق قيمة أسرع من بياناتها، وتضمن موثوقية وفعالية التكلفة لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة كلاوديرا، المتخصصة في البيانات والذكاء الاصطناعي، عن إطلاق مجموعة جديدة من مسرّعات تعلم الآلة في مؤتمر “إيفولف 24” المقرر إقامته في دبي في 12 سبتمبر. تهدف هذه المسرّعات إلى تقليل الوقت اللازم لتحقيق القيمة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، مما يساعد الشركات على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فاعلية.

تتضمن المسرّعات الجديدة تطبيقات يمكن نشرها بنقرة واحدة، حيث تم تصميم كل مسرعة لتكون متوافقة مع ممارسات القطاع الرائدة، مما يسهل على المؤسسات مواجهة التحديات المرتبطة بتعلم الآلة. تتضمن المسرّعات استوديو الضبط الدقيق لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة، ونموذج التوليد المدعوم بالاسترجاع باستخدام مخطط المعرفة، بالإضافة إلى أدوات مثل برومبت برو لتحسين أداء الأوامر.

تهدف هذه المسجّلات إلى تقديم حلول مبتكرة لمشاريع الذكاء الاصطناعي وتقديم نماذج جاهزة تعتمد على أفضل الممارسات، مما يقلّل من المخاطر القانونية والتقنية خلال عملية التطوير. وتعليقًا على هذا الإطلاق، أشار ستيفن ديكنز، كبير المستشارين التكنولوجيين لدى مجموعة فيوتشرم، إلى أهمية هذه الحلول في تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي وتوفير قيمة سريعة للشركات.

من جهته، أوضح ديبتو تشاكرافارتي، الرئيس التنفيذي للمنتجات في كلاوديرا، أن المسرّعات توفر حلولًا عملية لتجاوز القيود الزمنية والموارد التي تواجهها الشركات، مما يتيح لها الانتقال من مرحلة التفكير إلى التنفيذ الفعلي.

ستُعرض هذه التحديثات في مؤتمر “إيفولف 24″، حيث سيتمكن المشاركون من التفاعل مع خبراء كلاوديرا وتبادل الأفكار حول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والتطورات في هذا المجال.


عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : zawya
post-id: 6a2c8122-f616-491e-b3a0-6eb755d80666