أدى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى تحقيق تطورات كبيرة في طرق التشخيص والعلاج، مما زاد من اعتماد الأطباء على روبوتات الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية.
فيما يخص سرطان الجلد، يتوقع أن تُستخدم أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث تلعب دورًا مهمًا في مساعدة أطباء الجلد وطلاب الطب في تشخيص حالات الإصابة بسرطان الجلد بدقة متزايدة. دراسة أجريت في كلية الطب بجامعة ستانفورد قد أظهرت أن الأدوات المساندة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تحسن دقة تشخيص سرطان الجلد.
وأكد الباحثون على سرعة تطور هذه الأدوات في تشخيص سرطان الجلد، مع توقع استخدام واسع النطاق بعد إتمام الفحوصات اللازمة والتحقق من فعاليتها.
لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي في دقة تشخيص سرطان الجلد، قام الباحثون بمراجعة منهجية وتحليل مجموعة من الدراسات التي شملت أكثر من 67000 تقييم لسرطانات الجلد المحتملة من قبل طلاب الطب وأطباء الجلد، مع وبدون مساعدة الذكاء الاصطناعي. وقد أكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يعد عونًا للأطباء وليس بديلًا لهم.
في هذه الدراسة، وجد فريق البحث أن مقدمي الرعاية الصحية من مختلف المستويات التخصصية استفادوا من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. فقد تمكن الأطباء والطلاب الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي من تشخيص 74.8% من حالات سرطان الجلد بدقة، في حين أن أولئك الذين اعتمدوا على الذكاء الاصطناعي استطاعوا تحديد حوالي 81.1% من الحالات.
أظهرت التحليلات الفرعية أن جميع الفئات الطبية استفادت، ولكن الفائدة كانت أكبر بين غير أطباء الجلدية. تسلط هذه النتائج الضوء على إمكانية الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة التعلم لطلاب التخصصات الطبية المعتمدة على التصوير.
وأوضحت الدكتورة Eleni Linos، إحدى الباحثات في الدراسة، كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع الأطباء لتحسين رعاية المرضى، مؤكدة أن هذه التكنولوجيا ستسهم في تعزيز دقة التشخيص وتوفير الوقت للاطباء، مما ينعكس إيجابا على العلاقة بين الأطباء ومرضاهم.
تشير هذه الدراسة إلى واحدة من عدة أبحاث تهدف إلى تعزيز أدوات التحليل المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في رعاية مرضى السرطان. وتبرز الحاجة المتزايدة لاستخدام مثل هذه الأدوات، خاصة مع ارتفاع معدلات الإصابة بسرطان الجلد، إذ أظهرت دراسات أن المصابين بسرطان الجلد الميلانيني ازدادوا بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة. توضح هذه البيانات أهمية تطوير أدوات قادرة على اكتشاف هذا النوع من السرطان سريعًا، مما يسهل العلاج في حال اكتشافه مبكرًا.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 6
المصدر الرئيسي : Al Arabiya – دبي – البوابة التقنية
post-id: 8d433181-368c-4482-8c73-603e0279b1dd
