تعاون يجمع بين جي 42 وNVIDIA لإطلاق حلول المناخ من الجيل القادم

Clock
%d8%aa%d8%b9%d8%a7%d9%88%d9%86 %d9%8a%d8%ac%d9%85%d8%b9 %d8%a8%d9%8a%d9%86 %d8%ac%d9%8a 42 %d9%88nvidia %d9%84%d8%a5%d8%b7%d9%84%d8%a7%d9%82 %d8%ad%d9%84%d9%88%d9%84 %d8%a7%d9%84%d9%85%d9%86%d8%a7

أعلنت جي 42 وNVIDIA عن شراكة جديدة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة لتحسين توقعات المناخ والطقس. ستعتمد المبادرة على منصة NVIDIA Earth-2، مع إنشاء مركز أبحاث في أبوظبي لتعزيز الاستدامة البيئية. تهدف الشراكة لدمج البيانات والتكنولوجيا لتحسين الدقة وتلبية احتياجات الأجيال المقبلة.

**تعاون جي 42 وNVIDIA لإطلاق حلول المناخ المتطورة**

أبوظبي: أعلنت جي 42، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، عن شراكتها مع NVIDIA لتعزيز تكنولوجيا المناخ من خلال تطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة لتحسين توقعات الطقس عالميًا.

يرتكب هذا التعاون على منصة NVIDIA Earth-2، التي تتيح الوصول السريع إلى توقعات المناخ والطقس باستخدام المحاكاة عالية الدقة المعززة بالذكاء الاصطناعي. في المرحلة الأولى، سيعمل الشريكان على تطوير نموذج لتوقعات الطقس بدقة كيلومتر مربع، مما يساعد في تحسين دقة رصد التوقعات الجوية.

تشمل المبادرة إنشاء مركز عمليات ومختبر للمناخ التقني في أبوظبي، والذي سيكون مركزًا للبحث والتطوير، مما يعكس التزام الشركتين بالاستدامة البيئية. سيعزز هذا المركز جهود تطوير حلول مناخية متقدمة تعتمد على أكثر من 100 بيتابايت من البيانات الجيولوجية.

أعرب بينج شياو، الرئيس التنفيذي لمجموعة جي 42، عن التزام الشركة بتوظيف حلول الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات البيئية، مؤكداً على أهمية مختبر المناخ في تحقيق مستقبل مستدام من خلال تحليل البيانات.

يركز التعاون أيضًا على دمج القدرات التنبؤية المحسّنة مع بيانات مدعومة بالمقاييس والتصورات، مما سيساعد المنظمات في جميع أنحاء العالم على تحقيق أهداف الاستدامة.

من جهته، قال جنسن هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، إن هذا التعاون يمثل خطوة محورية نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الظواهر المناخية بدقة. وأكد أن مختبر المناخ سيؤدي إلى تطوير حلول بيئية متقدمة تخدم ملايين الناس حول العالم.

بفضل هذا التعاون، من المتوقع أن تُحدث جي 42 وNVIDIA ثورة في الحلول المناخية من خلال الجمع بين الدقة العلمية والتطبيق العملي.


عدد المصادر التي تم تحليلها: 4
المصدر الرئيسي : zawya
post-id: 03883531-bc8b-4bd7-a1af-53423d3961fd