مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء، اليوم الثلاثاء، إلى العالم الأمريكي جون هوبفيلد والعالم البريطاني الكندي جيفري هينتون تقديراً لأبحاثهما في مجال “التعلم الآلي” المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقالت لجنة جوائز نوبل في بيان لها إن كلا الفائزين استخدم أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكّل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم.
حصل جون هوبفيلد، البالغ من العمر 91 عاماً، وهو أستاذ في جامعة برينستون، وجيفري هينتون، البالغ من العمر 76 عاماً، الأستاذ في جامعة تورنتو، على الجائزة تقديراً لـ”اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”، حيث كانا يعملان في هذا المجال منذ ثمانينيات القرن الماضي.
يُذكر أن الشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان. وأوضحت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إلين مونز، أن الفائزان لهذا العام استخدموا مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية، وتستطيع اكتشاف أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات.
استخدمت هذه الشبكات العصبية لتعزيز الأبحاث في مجالات متعددة مثل فيزياء الجسيمات وعلوم المواد والفيزياء الفلكية. وأضافت مونز “لقد أصبحت هذه الشبكات جزءًا من حياتنا اليومية”.
وعلّق جيفري هينتون بعد تلقيه خبر فوزه بالجائزة قائلاً: “أنا مندهش.. لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث”.
في العام السابق، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء إلى آن لويلييه من فرنسا السويد، والفرنسي بيار أغوستيني، والنمساوي المجري فيرينك كراوس، لأبحاثهم حول ومضات الضوء التي مكّنت من فهم الحركات فائقة السرعة للإلكترونات في الذرات والجزيئات.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 0
المصدر الرئيسي : Al Arabiya – العربية.نت
post-id: a94c9afa-fa0a-4ede-a987-ea9e8ca0f96e
