تاليس تواجه التزييف العميق: التحديات والحلول في عصر الذكاء الاصطناعي
شهد العالم في السنوات الأخيرة تطوراً ملحوظاً في تقنية التزييف العميق، مما أثر سلبًا على العديد من القطاعات، خصوصًا السياسية والتجارية. خلال عام 2023 وحده، زادت محاولات الاحتيال باستخدام هذه التقنية بنسبة 3000%، نتيجة سهولة الوصول إلى أدواتها على الإنترنت.
في ظل هذه التحديات، طورت شركة تاليس نموذجًا متقدمًا للكشف عن الصور المزيفة بدقة عالية باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يساهم هذا النموذج في تعزيز الأمن السيبراني من خلال حماية الهوية الرقمية ومكافحة الأخبار المزيفة، مما يساعد على استعادة الثقة في المعلومات المتداولة.
تستند التقنية المستخدمة في النموذج إلى ثلاث استراتيجيات رئيسية:
1. تقنية CLIP: تربط بين الصور والنصوص، مكتشفة أي تناقضات تعكس تلاعبًا بالصورة.
2. تقنية DNF: تقيّم كمية الضوضاء في الصور، حيث تشير الكميات المرتفعة إلى احتمال كون الصورة مزيفة.
3. تقنية DCT: تحول الصور إلى المجال الترددي للكشف عن التغيرات غير الطبيعية في التكوين.
ومع أن هذا النموذج يمثل قفزة نوعية، فإنه يواجه تحديات مستمرة، منها تطور تقنية التزييف ونقص البيانات اللازمة للتدريب.
من خلال هذه الابتكارات، تسعى تاليس للحد من تهديدات الذكاء الاصطناعي وزيادة الأمان الرقمي، مؤكدةً على أهمية البحوث والتطوير لمواجهة التحديات المستقبلية. إن التطورات المستقبلية في هذا المجال تتطلب جهودًا مؤسسية متواصلة لصون المجتمع الرقمي من المخاطر المتزايدة.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 4
المصدر الرئيسي : aitnews.com أمينة حسني
post-id: c1486de3-9066-4278-b393-2fa3c21db52c