جوجل أعلنت عن GenCast، نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يهدف إلى تحسين دقة توقعات الطقس. تم تصميمه كبديل لنظام ENS المستخدم حاليًا، حيث يتفوق GenCast في توقع الأجواء حتى 25 يومًا مقدمًا. يعتمد النموذج على أربعة عقود من البيانات التاريخية، مما ساعده على تحقيق دقة بلغت 97.2% مقارنة بالنظام الحالي.
قامت جوجل بتدريب GenCast باستخدام بيانات الطقس قبل عام 2018، ثم أجرت 1,320 توقعًا مختلفًا للعام 2019. أظهرت النتائج تفوق GenCast، خاصة في التنبؤات التي تتعلق بفترات زمنية ممتدة.
النموذج يمتاز بسرعته في إنتاج التنبؤات، حيث يمكنه إنجاز توقعات تمتد لخمسة عشر يومًا في ثماني دقائق فقط. وقد تم اختبار كفاءته من خلال تحليل مسار إعصار هاغيبيس الذي ضرب اليابان، حيث أظهر قدرته على تحديد المسارات المحتملة بدقة.
GenCast هو نموذج مفتوح المصدر، مما يعني أنه يمكن استخدامه من قبل علماء الأرصاد والجهات ذات الصلة لتحسين القدرة على التنبؤ بالطقس، مما يمنح سلطات المحلية مزيدًا من الوقت للاستعداد للظروف الجوية القاسية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 3
المصدر الرئيسي : التقنية بلا حدود Sultan Alqahtani
post-id: c0adc9a7-78c8-48a8-ac70-41d913e2e8f5
