كشفت دراسة حديثة من باحثين في كلية الطب بجامعة هارفارد وجامعة ستانفورد تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي O1 (في نسخته التجريبية) من OpenAI على الأطباء في تشخيص الحالات الطبية المعقدة. حيث أُخضع النموذج لاختبارات تشخيصية شاملة، وحقق نتائج ملحوظة، حيث تمكّن من تشخيص 78.3% من الحالات بدقة، وارتفعت دقته إلى 88.6% في مقارنة مباشرة مع 70 حالة، متفوقًا على النظام السابق GPT-4 الذي سجل 72.9%.
أظهر O1 كفاءة في الاستدلال الطبي، حيث حصل على درجات عالية في 78 من أصل 80 حالة وفق مقياس R-IDEA، بينما نتج عن الأطباء المتمرسين 28 نقطة فقط، والأطباء المقيمين 16 نقطة. ورغم بعض القلق بشأن إمكانية احتواء بيانات التدريب على حالات الدراسة، سجل النموذج أداءً مرتفعًا حتى عند التعامل مع حالات جديدة.
وفي تعليق له، أكد الدكتور آدم رودمان على أهمية النتائج، مؤكدًا أن O1 أظهر أداءً متميزًا في إدارة الحالات المعقدة. ومع ذلك، تم تحديد بعض المشكلات، مثل تقدير احتمالات الأمراض، حيث كان تقدير الالتهاب الرئوي بنسبة 70% أعلى من النطاق العلمي المعروف.
بينما أُعلن مؤخرًا عن إطلاق الإصدار النهائي O1 والإصدار الجديد O3، لا تزال هناك انتقادات بشأن تكاليف الفحوصات المقترحة. وقد حذر رودمان من التوقعات المبالغ فيها، مشددًا على أهمية عدم الاستغناء عن الأطباء لصالح الذكاء الاصطناعي. وأكد الباحثون على الحاجة لتطوير طرق تقييم أفضل للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لتعزيز التعاون بين الأطباء والنماذج الذكية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 8
المصدر الرئيسي : aitnews.com محمد فارس
post-id: fa01a00f-0ff9-4d1b-9ceb-4ff82339a277
