أعلن معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي عن إطلاق تحدي “كراود ليبل” الذي يهدف إلى تطوير أساليب جديدة للتصنيف البشري غير المباشر للبيانات. تسعى هذه المبادرة إلى جمع بيانات مصنفة دون الحاجة إلى تدخل مباشر من الأفراد، مما يعزز كفاءة تدريب النماذج اللغوية الضخمة.
تتميز النماذج اللغوية الضخمة بكونها تعتمد على التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية، إلا أن الاعتماد على المصنّفين البشريين يتطلب استثمارات كبيرة. لذا، يسعى تحدي “كراود ليبل” إلى إيجاد حلول غير مباشرة لعملية التصنيف، من خلال دمجها في مهام يومية، مما يسمح بجمع البيانات دون معرفة الأفراد بمساهمتهم.
يمكن تطبيق هذه الأساليب في مجالات متعددة مثل أنظمة روبوتات الكشف، مع تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف. وقد أنشأ المعهد قاعدة بيانات تضم عينات محاذاة لدعم الباحثين في تطوير النماذج اللغوية. يُشجع التحدي المشاركين على تقديم حلول تدعم لغتين على الأقل، وتتعامل مع محتوى متعدد الوسائط، وتوفر تصنيفات لموضوعات متنوعة.
التحدي مفتوح للجميع، بما في ذلك الأفراد والشركات الناشئة والمعاهد، وسيتم تقييم المشاركات وفقاً لجدوى النهج وكفاءة التكلفة وجودة البيانات المصنفة. يجري التنافس على جوائز إجمالية تقدر بـ 50,000 دولار أمريكي، حيث سيحصل الفائز بالمركز الأول على 30,000 دولار. تستمر فترة استقبال الطلبات حتى 28 فبراير 2025. لمزيد من التفاصيل، يمكن زيارة الموقع الإلكتروني الخاص بالتحدي.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : Inc. عربية – www.incarabia.com
post-id: 2e16c62c-41b8-41e3-ab7b-5ffc192a176c
