أشار بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل، إلى ثلاثة دروس رئيسية تعلمتها الأسواق من تجربة شركة DeepSeek الصينية، التي أثارت اهتمام الأسواق بإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بكفاءة عالية وتكلفة منخفضة. وأكد جيلسنجر أن “الحكمة تكمن في التعلم من الدروس التي كنا نعتقد أننا نتقنها”.
الدرس الأول هو أن “الحوسبة تخضع لقانون الغاز”، حيث أن تقليل التكاليف يعزز من انتشار الذكاء الاصطناعي. ويتوقع جيلسنجر أن تستمر الأسواق في تقدير هذا التطور بشكل خاطئ، مما يؤثر على الطلب على الرقائق المتطورة.
أما الدرس الثاني، فهو أن “الهندسة تتعلق بالقيود”؛ إذ دفع نقص الموارد المهندسين الصينيين لإيجاد حلول مبتكرة. بينما الدرس الثالث هو أن “الانفتاح ينتصر”، حيث تسهم DeepSeek في إعادة التوازن في عالم الذكاء الاصطناعي الذي يميل نحو الانغلاق.
وفي إطار المنافسة، أكد رائد الأعمال ديفيد ساكس أن DeepSeek تُظهر أن سباق الذكاء الاصطناعي سيشهد تنافسًا شديدًا. كذلك، أثارت خطوة DeepSeek الأخيرة تساؤلات حول الاستثمارات الأميركية في هذا القطاع، خاصة أنها تقدم نموذجًا أكثر كفاءة من الشركات الأميركية مثل OpenAI.
تأسست DeepSeek في مايو 2023، بدعم كامل من صندوق تحوط، وتهدف إلى تعزيز الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم بأسعار تنافسية. وقد حقق تطبيقها شعبية كبيرة، محققًا 1.6 مليون تحميل في الولايات المتحدة وحدها بحلول نهاية يناير.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 4
المصدر الرئيسي : CNBC Arabia
post-id: 568044cf-6e77-4aec-b571-22d5c12b819d
