أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن إطلاق نموذجها الجديد Janus-Pro-7B، الذي يعد تتويجًا لجهودها في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وقداستطاع النموذج التفوق على نماذج معروفة مثل DALL-E 3 من OpenAI وStable Diffusion من خلال اختبارات معيارية خاصة بتوليد الصور.
تعتمد DeepSeek استراتيجية تدريب مبتكرة تركز على دمج بيانات عالية الجودة بدلاً من استخدام بيانات متعددة، مما أدى إلى تحسين استقرار ودقة الصور المولّدة. أضافت الشركة أيضًا 72 مليون صورة اصطناعية إلى مجموعة بيانات التدريب، مما يعزز من قدرة النموذج على توليد صور دقيقة ومتنوعة.
يتوفر Janus-Pro بنسختين: الأولى تحتوي على مليار وحدة والأخرى 7 مليارات وحدة، حيث تتميز النسخة الأكبر بفهم المهام الأكثر تعقيداً وتحسين سرعة التدريب. يمتاز النموذج بفهمه النصوص والصور سويًا، حيث يمكنه خلق صور دقيقة بناءً على أوصاف نصية مفصلة.
حققت Janus-Pro-7B نتائج متميزة في اختبارات MMBench وGenEval، متفوقة على العديد من النماذج المنافسة. يأتي هذا النموذج في وقت حرج لشركات التكنولوجيا الأمريكية، حيث أثرت شعبيته السريعة سلبًا على أسهم بعض الشركات الكبرى مثل NVIDIA.
ومع ذلك، يواجه النموذج قيودًا في دقة الصور (384×384 بكسل) مما قد يؤثر على وضوح التفاصيل الدقيقة في الصور. كما تسجل DeepSeek مشكلات تقنية في منصتها بسبب هجمات DDoS، مما ينعكس على تجربة المستخدم.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 2
المصدر الرئيسي : محمد عادل
post-id: 834636fd-1e46-40a6-a92d-82a9ec41ee74
