DeepSeek.. تكلفة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني
أفادت صحيفة “واشنطن بوست” أن شركة “ديب سيك” الصينية استثمرت أكثر من مليار دولار في تطوير نماذجها الذكية، متجاوزةً تقديرات سابقة تشير إلى تكلفة قدرها 6 ملايين دولار فقط. في عام 2021، استحوذت الشركة على حوالي 10 آلاف بطاقة رسوميات من نوع A100 من إنفيديا لتطوير حاسوب خارق، الذي كان أساسياً في إنجازاتها البحثية.
بعد إطلاق نموذجها الذكي R1، أُشير إلى أن تكلفة تشغيل 2000 بطاقة من نوع H800 كانت 5.6 مليون دولار، وهو أمر اعتبره العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي غير واقعي. لكن مؤسسة SemiAnalysis قدرت إجمالي الإنفاق على التدريب بحوالي 1.3 مليار دولار، مشيرة إلى أن أكثر من نصف مليار دولار تم إنفاقه على المعدات.
من ناحية أخرى، أكد المدير التنفيذي لشركة “أوبن أيه آي”، سام ألتمان، أن تكاليف تدريب نموذج GPT-4 تجاوزت 100 مليون دولار في عام 2023. وحسب تصريحات مات شيهان من مؤسسة “كارنيجي للسلام الدولي”، فإن DeepSeek استندت على بنية تحتية طورها باحثون صينيون على مدار سنوات دون دعم حكومي ملحوظ.
في إطار استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي، وضعت بكين أهدافاً طموحة للتميز العالمي بحلول عام 2023، مما ساهم في تعزيز التعاون بين الشركات الناشئة والجامعات.
أوضح لي بان هونج، المدير التنفيذي لشركة “هاي فلاير”، أن الحاسوب الخارق زاد من القوة الحاسوبية للشركة بمعدل 100 ضعف خلال عامين. وقد صرح مؤسس DeepSeek، ليانج وينفينج، أن الهدف من بناء الحاسوب العملاق هو تلبية احتياجات البحث العلمي، والتي تتطلب غالباً قوة حاسوبية هائلة.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : الشرق
post-id: f8331211-934f-418f-9329-a2447495f8bd
