في إنجاز علمي غير مسبوق، حقق باحثون اكتشاف مليوني مركب غير عضوي جديد باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما قد يُحدث تحولًا جذريًا في مجالات الإلكترونيات والطاقة والصناعات المتقدمة. قادت شركة DeepMind التابعة لشركة غوغل هذا الاختراق العلمي من خلال تطوير نظام GNoME، وهو أداة تعتمد على التعلم العميق للتنبؤ باستقرار البلورات غير العضوية بدقة فائقة.
من خلال تحليل قواعد بيانات ضخمة للمواد المعروفة، يمكن لنظام GNoME توقع استقرار الجزيئات الافتراضية، مما يلغي الحاجة إلى التجارب الطويلة في المختبر ويفتح المجال أمام اكتشاف مواد جديدة مذهلة.
ووفقًا للبيانات، تم تحديد 380,000 مركب مستقر ضمن 2.2 مليون مركب تم اكتشافه، في عملية كانت ستتطلب 800 عام من البحوث التقليدية، إلا أن الذكاء الاصطناعي أنجزها في أقل من شهر. كما تم التحقق تجريبيًا من أكثر من 700 مركب حتى الآن، مما يؤكد مصداقية هذه التقنية.
ثورة في اكتشاف المواد وتطبيقاتها
يتيح هذا الاكتشاف إنتاج مواد جديدة ذات خصائص فريدة تناسب تطبيقات متعددة، من الأجهزة الإلكترونية المتطورة إلى البطاريات ذات العمر الطويل والخلايا الشمسية عالية الكفاءة. كما يعزز من التحول نحو التكنولوجيا الخضراء عبر تطوير مواد أكثر استدامة وصديقة للبيئة.
الذكاء الاصطناعي يقود مستقبل الابتكار
يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في علم المواد نقلة نوعية، حيث يتيح تسريع عمليات البحث والاكتشاف، ويوفر قاعدة بيانات ضخمة يمكن للعلماء حول العالم الاستفادة منها. ويشير هذا الإنجاز إلى مستقبل تصبح فيه التطورات التكنولوجية غير محدودة إلا بالخيال البشري، مع إمكانية إحداث ثورة في صناعات مثل الحوسبة الكمومية والطاقة المتجددة.
تؤكد هذه القفزة العلمية أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة مساعدة، بل أصبح محركًا رئيسيًا للابتكار العلمي والتكنولوجي، مما يمهد الطريق لمزيد من الاكتشافات التي قد تغير وجه العالم. لا تقتصر فوائد هذا النهج على زيادة الإنتاجية فحسب، بل إنه يُتيح الفرصة للعلماء للوصول إلى هذه البيانات وبناء المزيد من الابتكارات.
كما يمكن أن تكون مشاركة قواعد بيانات المواد المتوقعة حجر الأساس لأبحاث متعددة التخصصات، مما يؤدي إلى تقدم في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والهندسة. يُعد التطبيق الناجح للتعلم العميق في هذا المجال معيارًا جديدًا يمكن الاعتماد عليه في مجالات علمية أخرى، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي قادر على حل المشكلات المعقدة وكشف الأنماط المخفية وتسريع الاكتشافات التي كانت في السابق أقرب إلى الخيال العلمي.
إن هذه التطورات لا تقتصر آثارها على العلوم فقط، بل إنها تطلق عصرًا جديدًا في علم المواد، قد يُحدث ثورة في صناعات متعددة، من الأجهزة الطبية المتقدمة إلى أنظمة تخزين الطاقة الأكثر كفاءة.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 3
المصدر الرئيسي : الرياض – العربية Business
post-id: 83d83984-c54a-42ff-9a44-6ce700e12034
