أعلنت “ديب سيك” (DeepSeek) عن تحديث جديد لنموذجها “في 3” (V3)، مما يعكس طموح الشركة الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتفوق قدراتها على المنافسين. تم نشر تحديث “في 3-0324” على منصة “هاجينج فيس” (Hugging Face) دون إعلان رسمي، ويستهدف معالجة التحديات الواقعية مع تحسين الدقة والكفاءة.
في يناير الماضي، نجحت “ديب سيك” في تجاوز تطبيق “تشات جي بي تي” ليصبح التطبيق الأكثر رواجاً على متجر “أبل” الأميركي، مما أثار دهشة القطاع. يُعتبر نموذج “أر 1” (R1) الذي أطلقته الشركة، بمثابة تحدٍ لنماذج “أوبن إيه آي” (OpenAI)، مما أدى إلى تراجع في الأسواق الأميركية.
تعتبر منصة “V3” واحدة من أقدم منصات “ديب سيك”، وأثارت جدلاً حول قدرتها على بناء حلول متطورة بأسعار أقل بكثير من الاستثمارات الضخمة التي تنفقها الشركات الأميركية في مراكز البيانات. وفقاً لتقرير “بلومبرغ إنتليجنس”، تتجه كبرى شركات التكنولوجيا إلى زيادة إنفاقها الجماعي على الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 500 مليار دولار بحلول العقد المقبل.
من المتوقع أن تنفق شركات مثل “مايكروسوفت”، و”أمازون”، و”ميتا” 371 مليار دولار على مراكز البيانات والموارد الحاسوبية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. ومع تزايد الطلب على أنظمة الاستدلال المنطقي، يتزايد الاعتماد على نموذج “ديب سيك”، مما يثير تساؤلات حول كفاءة الاستثمارات الحالية في الذكاء الاصطناعي، ويشجع الشركات على تبني حلول أكثر فعالية من حيث التكلفة.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 1
المصدر الرئيسي : بلومبرغ
post-id: 3674e530-559b-4c34-9fb6-e8458b8980ee
