تصدر نموذج Qwen3 من شركة “علي بابا” قائمة أفضل النماذج مفتوحة المصدر بعد تفوقه على نموذج R1 من “ديب سيك”، وفق نتائج منصة LiveBench المستقلة المتخصصة في تقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة. أظهرت الاختبارات أن Qwen3 يتفوق في مجالات متعددة تشمل البرمجة، الرياضيات، وتحليل البيانات.
أطلقت “علي بابا” الأسبوع الماضي عائلة Qwen3 التي تضم ثمانية نماذج محسّنة بحجم متغيرات تتراوح بين 600 مليون إلى 235 مليار. يمثل العدد الكبير من المتغيرات عناصر حيوية في نماذج التعلم الآلي، حيث تحدد كيفية استجابة النموذج للبيانات.
تميزت Qwen3 بقفزة ملحوظة في تصنيفات LiveBench، بعد أن ظل R1 يتصدر هذه التصنيفات منذ يناير الماضي، مما يعكس تسارع التطور في قطاع الذكاء الاصطناعي بالصين، ويعزز مكانة “علي بابا” كلاعب رئيسي في البرمجيات مفتوحة المصدر. تدعم فلسفة المصدر المفتوح الابتكار من خلال إتاحة الشيفرة المصدرية للمطورين للتعديل والتحسين.
على الرغم من النجاح الذي حققته Qwen3، إلا أنها تظل متأخرة عن النماذج المغلقة ذات الأداء الأعلى مثل o3 من OpenAI. هذا التقدم يأتي في سياق تنافس عالمي متزايد لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة، حيث تُظهر الصين طموحاً كبيراً لتكون مركزاً رائداً في هذا المجال.
تسعى الصين لتطوير استراتيجيات جديدة تشمل الذكاء الاصطناعي كأولوية اقتصادية، مع دمجه في مجالات متعددة، بما في ذلك صناعة الطيران الحربي لتحسين المنتجات العسكرية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : الشرق
post-id: aa74e96b-1b7d-4475-8c62-135d268aa3de
