نموذج ذكاء اصطناعي يحقق دقة عالية في كشف مصدر الأجزاء المُصنّعة بالطباعة ثلاثية الأبعاد

أظهرت دراسة أجراها باحثون من جامعة إلينوي أن كل طابعة ثلاثية الأبعاد تترك نمطًا سطحيًا فريدًا، مما يتيح إمكانية تتبع مصدر الأجزاء المصنوعة. قام فريق البحث بتدريب شبكة عصبية لمعرفة قراءة هذه الأنماط، مما أسفر عن تحديد الطابعة بدقة شبه كاملة. استخدم الفريق 21 طابعة لإنتاج 9,192 قطعة، وتمت عملية مسح ضوئي لكل قطعة بدقة تبلغ 5.3 ميكرون لكل بكسل لإنشاء مكتبة صور واسعة.

اعتمد النموذج على معمارية EfficientNet-V2 وتوصل إلى قدرة تحديد الطابعة بدقة 98.5٪، بالإضافة إلى القدرة على التعرف على تقنية التصنيع ونوع المادة بدقة 100٪. كما أتاحت الدراسة تحديد موضع القطعة على صينية البناء بدقة 5 سم.

تظهر النتائج أن دقة الصورة وحجم الجزء يؤثران على أداء النموذج. هذه المنهجية لا تقتصر على التصنيف فقط، بل يمكن أن تكون أداة مهمة لمراقبة سلاسل التوريد، حيث تساعد في التحقق من استخدام المعدات المتفق عليها ورصد أي تغييرات غير مصرح بها.