نموذج للذكاء الاصطناعي يقدم تنبؤات بالأعاصير والعواصف أسرع وأدق

قال باحثون في الولايات المتحدة وهولندا إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين سرعة التنبؤات ودقة التحذيرات من الأعاصير والعواصف القوية. في ورقة بحثية نشرتها مجلة علمية، أشار الباحثون في شركة مايكروسوفت إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم “أوروا” يتفوق على النماذج التقليدية في التنبؤ بجودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، مع توفير تكاليف الحوسبة.

ذكر التقرير أن النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، مما يتيح له تقديم تنبؤات دقيقة بشأن الطقس وأحداث مناخية أخرى، بما في ذلك الأعاصير وأمواج المحيطات القوية.

وفي سياق متصل، أشار فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأميركية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما إلى أن نموذج تنبؤ تم تطويره باستخدام أداة غرافكاست المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من غوغل يمكن أن يكون أسرع بمعدل 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير.

عمل الباحثون على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي “ديب مايند” باستخدام بيانات من نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي، وهو ما أسفر عن إنشاء نموذج يسمى “دبليو.أو.إف.إس.كاست” الذي يقلص الوقت المطلوب للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان. وقد أثبت هذا النموذج دقته العالية في التنبؤ بتطور العواصف، حيث تطابقت التنبؤات بنسبة 70 إلى 80% مع تلك الناتجة عن النظام التقليدي.