أعلن باحثون في الولايات المتحدة وهولندا عن تكنولوجيا جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تسرّع من عملية التنبؤ بالأعاصير والعواصف القوية وتقدم تحذيرات أكثر دقة. وفقًا لدراسة نشرتها مجلة علمية، صرح باحثون من شركة مايكروسوفت بأن نموذج الذكاء الاصطناعي “أوروا” يتفوق على النماذج التقليدية في تقييم جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية، مستخدمًا أنظمة حوسبة ذات تكلفة أقل.
النموذج تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية، مما يجعله قادرًا على تقديم تنبؤات دقيقة تتعلق بالطقس والأحداث المناخية الأخرى. كذلك، استطاع فريق من الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما تطوير نموذج يستخدم أداة “غرافكاست” من غوغل، مما يجعله أسرع 10 مرات من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير.
النموذج الجديد، الذي يحمل اسم “دبليو أو إف إس كاست”، يختصر وقت توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوانٍ، مع دقة تصل إلى 70-80%، مما يعزز من فعالية التحذيرات المتعلقة بالعواصف.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 1
المصدر الرئيسي : «عكاظ» (جدة) 
post-id: 9a34f112-1818-4660-bd38-e4383f29e575
