بريسايت تعلن انضمام الدفعة الافتتاحية من الشركات الناشئة حول العالم إلى مسرعة بريسايت للذكاء الاصطناعي
أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة: أعلنت “بريسايت”، الشركة العالمية الرائدة في تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، اليوم، اختيارها عشر شركات ناشئة للانضمام إلى مسرعة بريسايت لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والذي يمثل منصة إطلاق استراتيجية تهدف إلى دفع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة نحو التوسع بسرعة وإحداث تأثير واضح في الأهداف التجارية.
ويأتي هذا الإعلان عقب عملية تقييم واختيار استقطبت 120 طلبًا من شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من 17 دولة، تغطي قطاعات متنوعة مثل المدن الذكية، والتكنولوجيا المالية، والطاقة، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي السيادي.
وتم اختيار المجموعة النهائية من بين 15 متأهلاً عالميًا للمشاركة في أيام العروض التقديمية النهائية، التي عُقدت يومي 2 و3 يونيو. وتضمن الحدث عروضاً تقديمية شخصية في مكتب بريسايت بأبوظبي، وعروضاً تقديمية افتراضية من شركات ناشئة دولية. وكانت الشركات المتأهلة للنهائيات قد تمكنت من جذب استثمارات تتجاوز 150 مليون دولار أمريكي، بدعم من مسرعات أعمال عالمية رائدة.
وبهذه المناسبة قال توماس براموتيدهام، الرئيس التنفيذي لشركة بريسايت: “تمثل مسرّعة بريسايت لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة أكثر من مجرد برنامج، إذ هي محرك لتحقيق النمو الاستراتيجي للشركات الناشئة الرائدة ولشركة بريسايت نفسها. وقد أطلقنا تلك المبادرة لرصد الابتكارات الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها عالميًا، ودمجها في منظومتنا لإحداث تأثير تحويلي في مختلف القطاعات.”
وأوضح براموتيدهام: “من خلال تزويد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة العشر بالبنية التحتية والتوجيه وتمكين وصولها إلى السوق، نساهم بتسريع نموها وتعزيز خط أنابيب ابتكاراتنا.”
وأضاف: “لقد وضعنا دقة التنفيذ على رأس أولويات عملية التقييم، تليها الجاهزية للتوسع، فالتوافق الاستراتيجي مع الأعمال التي تركز عليها “بريسايت”. وتُمثل تلك الشركات العشر الناشئة، أقوى إمكانات التأثير ضمن منظومة “بريسايت”. وتم اختيار تلك الشركات من بين الشركات الأكثر تنافسية في المنطقة، ونتوجه بالشكر لجميع المتأهلين الخمسة عشر النهائيين على ما تميزوا به من رؤية وحماس.”
الشركات العشر الفائزة بالانضمام لمسرعة بريسايت لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة:
1. Derq (الإمارات، أمريكا): مزوّد رائد لأنظمة النقل الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
2. Resync (سنغافورة): حلول كفاءة الطاقة والاستدامة المبنية على الذكاء الاصطناعي.
3. AlphaGeo (سنغافورة): توفر بيانات وتحليلات لمواجهة مخاطر المناخ.
4. Zypl.ai (الإمارات): تُولّد قيمًا شاذة لتحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي.
5. AJARI (إندونيسيا/سنغافورة): تُوفر حلولاً تعليمية وتدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
6. Waverity (أذربيجان): تُعالج مشكلات البيانات السيزمية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
7. Vulcan (الإمارات): تقدم أدوات أمان وسلامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
8. NodeShift (الإمارات، أمريكا): منصة سحابية مستقلة للذكاء الاصطناعي.
9. Maiden Century (أمريكا): مطور لمنصة علوم بيانات لمساعدة المستثمرين.
10. Cobi (الإمارات، أمريكا): منصّة بيانات أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وقامت لجنة تحكيم مرموقة بتقييم كل العروض التقديمية ومنحت لكل واحد من المشاركين فرصة عرض الأفكار لمدة 10 دقائق، وذلك قبل تحديد الأعضاء الفائزين بالانضمام إلى الدفعة الأولى.
ومن جانبه قال عمرو كامل، المدير العام للشراكات الاستراتيجية في مايكروسوفت: “نحن متحمسون لمستوى الكفاءة والرؤية الشاملة التي أظهرتها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة المشاركة.”
وبدوره، قال سلطان الحجي، المستشار الأول لرئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي: “منحنا تقييم المرشحين النهائيين فرصة التعرف على الأفكار المبتكرة التي توجه مسيرة الشركات الناشئة.”
الخطوة التالية: المعسكر التجهيزي للمسرعة
ستنضم الشركات الـ 10 الناشئة الآن إلى معسكر التجهيز الخاص بمسرعة بريسايت، الذي يمثل برنامجًا انغماسيًا يشمل الإرشاد الفني والوصول الاستراتيجي للسوق.
رؤية بريسايت للذكاء التطبيقي
توفر مسرعة بريسايت إمكانية الوصول إلى البنية التحتية المتطورة للذكاء الاصطناعي التي تقدمها “بريسايت”، ومنظومة الشركاء في الإمارات.
نبذة عن بريسايت
بريسايت شركة عامة محدودة بالأسهم مدرجة في سوق أبوظبي للأوراق المالية، تعتبر رائدة في مجال تحليلات البيانات الضخمة. تجمع بين البيانات الضخمة والتحليلات الرقمية لتقديم حلول مبتكرة تخدم مختلف القطاعات. تعمل بريسايت على جلب الذكاء الاصطناعي التطبيقي لتسريع تنفيذ الاستراتيجيات وتحقيق الطموحات في مجال الذكاء الاصطناعي.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 2
المصدر الرئيسي : zawya.com
post-id: a31f9539-0584-4c9e-8757-7f6948ebd7aa
