تعتبر دراسة جديدة في مجال طب القلب خطوة رائدة في استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث أثبتت خوارزمية تدعى “إيكو-نكست” قدرتها على تحويل تخطيط القلب الكهربائي التقليدي إلى أداة فعّالة للكشف عن عيوب بنيوية مثل تضيّق الصمامات واعتلال عضلة القلب، بدقة تصل إلى 77%. تم تطوير هذه التقنية في جامعة كولومبيا، وشملت تحليل بيانات أكثر من 40 ألف مريض. تعتمد الخوارزمية على تحليل التواقيع الكهربائية لكل نبضة، وتربطها بنماذج التعلم العميق المستندة إلى آلاف صور “الإيكو” السابقة.
من المتوقع أن تُحدث هذه التقنية تحولاً في مسار الإحالات الطبية، حيث تتيح للمرضى الأكثر عرضة الانتقال مباشرةً إلى مراكز متخصّصة، مما يقلل من الحاجة للانتظار لإجراء “الإيكو”. يُقدّر أن التأخير في اكتشاف أمراض الصمامات يكلف النظام الصحي الأمريكي نحو 10 مليارات دولار سنوياً، مما يجعل تقليص فجوة التشخيص أمرًا بالغ الأهمية. حاليًا، تُختبر “إيكو-نكست” في 15 مركزًا عالميًا تمهيدًا لاعتمادها من هيئة الغذاء والدواء الأمريكية قبل نهاية 2026.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : «عكاظ» (جدة) OKAZ_online@ 
معرف النشر: MISC-250725-489
