الذكاء الاصطناعي يساهم في تقليل التلوث البلاستيكي بابتكار بوليمر أقوى بـ4 مرات

بفضل نموذج ذكاء اصطناعي، تمكّن فريق من العلماء من معهد MIT وجامعة Duke من تطوير طريقة مبتكرة لتعزيز صلابة البلاستيك. استخدم الباحثون نموذج التعلم الآلي لاكتشاف مادة مضافة جعلت البوليمر أكثر مقاومة للتمزق، حيث أظهرت الدراسات السابقة أن إدخال “روابط ضعيفة” في التركيبة الكيميائية يمكن أن يؤدي إلى زيادة الصلابة.

يعود السبب في ذلك إلى أن الشروخ في المادة تحتاج لكسر عدد أكبر من الروابط الضعيفة قبل أن تتمكن من اختراق المادة، مما يزيد من مقاومة التمزق. كانت التحديات تتمثل في اختيار الرابط الضعيف المثالي من بين آلاف الخيارات، لذا اعتمد الباحثون على نموذج تم تدريبه على بيانات لحوالي 400 مركب يحتوي على الحديد.

بعد تحليل البيانات والتنبؤ بخصائص المركبات المشابهة، تم تصنيع بوليمر باستخدام أحد المركبات المختارة، ونتيجة ذلك كانت مادة بلاستيكية أقوى بأربع مرات من البوليمرات التقليدية. وعلق الباحث الرئيسي، إيليا كيفليشفيلي، بأن هذه المواد الأكثر صلابة ستمتد من عمر استخدامها، مما يسهم في تقليل إنتاج البلاستيك على المدى البعيد.