أطلقت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي نموذجها الجديد K2 Think، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يهدف لمنافسة الشركات الرائدة مثل OpenAI و DeepSeek بتكاليف أقل بكثير. يتميز K2 Think بحجمه الصغير، حيث يحتوي على 32 مليار معامل فقط، مقارنة بـ 671 مليار في نموذج DeepSeek، ومع ذلك يحقق أداءً مماثلاً في مجالات الرياضيات والبرمجة والعلوم.
تم تطوير هذا النموذج استنادًا إلى نموذج Qwen 2.5 مفتوح المصدر بالتعاون مع شركة G42 الإماراتية، حيث استخدم الفريق تقنيات متقدمة لتدريب النموذج، منها التدريب المُشرف طويل المدى وتقنية التوسع في وقت الاختبار. هذه التقنيات ساهمت في تعزيز الأداء رغم حجم النموذج الأصغر.
يهدف K2 Think إلى تسريع البحث العلمي واختصار فترات التجارب السريرية، وليس للتنافس مع روبوتات المحادثة مثل ChatGPT. يركز على التطبيقات العلمية الهامة، مما يفتح آفاقًا جديدة للبحث والابتكار في مجالات متنوعة.
يؤكد ريتشارد مورتون، المدير العام لمعهد النماذج الأساسية، أن النموذج يُظهر إمكانيات تحقيق المزيد بموارد أقل، مما قد يسهم في توسيع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في المناطق التي تفتقر إلى البنية التحتية والتمويل اللازم. إن هذا الإنجاز يعكس التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي ويعزز من مكانة أبوظبي كمركز للابتكار في هذا القطاع.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 7
المصدر الرئيسي : عالم التقنية – فريق التحرير
معرف النشر: TECH-090925-746

