لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أغلى من المتوقع؟

لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أغلى من المتوقع؟

تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وكان من المتوقع أن تنخفض تكاليفها، إلا أن الواقع يظهر عكس ذلك. تتعرض الشركات الناشئة والصغيرة التي تستثمر في هذه التقنيات لفواتير أعلى مما كانوا يتوقعون.

تعود هذه الزيادة في التكاليف إلى أن النماذج الحديثة من الذكاء الاصطناعي تتطلب عملية تفكير أعمق، حيث لا تكتفي بإجابة سريعة، بل تتحقق من المعلومات وتبحث عن بيانات إضافية، مما يزيد من استخدامها “Tokens” التي تمثل الوحدات الأساسية للمعالجة.

كل مهمة يقوم بها الذكاء الاصطناعي تحتاج عدد معين من هذه الوحدات، ومع زيادة تعقيد المهام، يرتفع استهلاكها، ما يؤدي إلى زيادة التكاليف. على سبيل المثال، تحتاج الأسئلة البسيطة من 50 إلى 500 وحدة، بينما يمكن لمهمة تحليل مستند قانوني أن تتطلب أكثر من 250,000 وحدة.

على الرغم من تراجع سعر الوحدة الأساسية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير، لكن الكمية المطلوبة تزيد، مما يؤدي إلى عدم تحقيق التوازن بين التكلفة والفاعلية. يُظهر المهندسون أن تكلفة الاستدلال تنخفض، إلا أن صعوبة المهام المطلوبة تتزايد، مما يعكس بشكل عام زيادة في الفواتير.

تشير التوجهات الحالية إلى أهمية تطوير نماذج اقتصادية جديدة تتيح للشركات الصغيرة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون أن تصطدم بمشكلات اقتصادية. كما يُعتبر التحسين في البنية التحتية للنماذج وإيجاد نماذج متخصصة أصغر حجماً من الحلول المحتملة للتعامل مع هذا التحدي.

الذكاء الاصطناعي في مرحلة إعادة تعريف نفسه، ويبدو أن السوق مهيأ لتغييرات كبيرة.