طور باحثون من جامعة جنوب كاليفورنيا خوارزمية ذكاء اصطناعي قادرة على اكتشاف الخلايا السرطانية النادرة وسط ملايين الخلايا الدموية في غضون 10 دقائق، بدقة تصل إلى 98.7%. هذه التقنية، التي تم الإعلان عنها في مجلة “نيتشر”، تمثل خطوة مهمة في مجال “الخزعة السائلة” وتحمل وعودًا بتحسين تشخيص السرطان المبكر.
تستند الخوارزمية إلى التعلم العميق وتحلل صورًا مجهرية عالية الدقة لعينات الدم، مما يمكنها من تحديد الخلايا السرطانية التي تمثل أقل من 0.0001% من مجموع الخلايا. يقول الدكتور بيتر كوين، الباحث الرئيسي، إن هذه التقنية تُسرّع الوقت اللازم للتحليل وتقلل التكاليف بنسبة 60%.
تُستخدم هذه الخوارزمية مدمجة مع أجهزة محمولة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في المستشفيات الصغيرة والمناطق النائية. من المتوقع أن تُحسن هذه التقنية التشخيص المبكر، مما يزيد معدلات البقاء على قيد الحياة بنسبة تصل إلى 90% لبعض أنواع السرطان.
تأتي هذه الابتكارات في وقت تسعى فيه المجتمعات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مع خطط لتجارب سريرية موسعة في 2026 ومن المتوقع إطلاق التقنية في السوق بحلول 2027.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 6
المصدر الرئيسي : محمد الصاحي (القاهرة) ![]()
معرف النشر: MISC-191025-536

