ذكاء اصطناعي يتنبأ بالخرف قبل ظهوره

طور باحثون من مستشفى ماساتشوستس نظام ذكاء اصطناعي متقدم لرصد مؤشرات مبكرة للإصابة بالخرف باستخدام بيانات طبية روتينية. يعمل النظام على تحليل المؤشرات السريرية في سجلات المرضى، معتبرًا أن تطور الخرف يترك آثارًا على بيانات أخرى قد تبدو غير مرتبطة.

يمتاز النظام بنظام متكامل من الشبكات العصبية، حيث يشبه آلية اجتماع الأطباء. يتضمن خمسة وكلاء ذكيين، كل منهم يقيم نتائج الآخرين، مما يعزز من دقة التشخيص وموثوقية النتائج.

لتحقيق ذلك، قام الباحثون بجمع البيانات من آلاف الملاحظات الطبية لحوالي 200 مريض، بما في ذلك مرضى مصابين بالخرف وآخرين أصحاء. واستُخدمت آراء الخبراء في التشخيص لتدريب النماذج واختبار فعاليتها.

أظهرت الاختبارات أن النظام قادر على اكتشاف نحو 62% من حالات الخرف المبكرة، مع معدل تشخيص إيجابي صحيح بلغ 98%. هذه النتائج تُشير إلى إمكانيات كبيرة لدعم الأطباء في توسيع نطاق الفحص المبكر للمرض قبل تفاقم حالاته.