طور باحثون في مركز سان بطرسبورغ للأبحاث التابع للأكاديمية الروسية للعلوم مجموعة بيانات مفتوحة لتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من قياس مستوى تركيز الإنسان عن طريق إشارات الدماغ والقلب. ترتكز القاعدة على تسجيلات 33 متطوعاً خضعوا لاختبارات انتباه رُصد خلالها نشاط الدماغ والقلب والحركات الجسدية، مع تصنيف دقيق للإشارات الفسيولوجية بحسب الحالات الذهنية المختلفة. تُعد هذه البيانات مرجعاً علمياً لتحليل أنماط الانتباه بربط إشارات الدماغ والقلب بالحالات المعرفية المتنوعة.
قال الباحث الرئيسي في مختبر أنظمة الأتمتة المتكاملة، أليكسي كاشيفنيك، إن البيانات تتيح تدريب شبكات عصبية لتصنيف مستوى التركيز اعتماداً على تخطيط كهربية الدماغ وتخطيط كهربية القلب فقط، ويمكن للمبرمجين تطوير تطبيقات متعددة مثل أدوات تدريب الانتباه للأطفال المصابين باضطراب نقص الانتباه. ويخطط الفريق مستقبلاً لاختبار تدريب الشبكات على تحديد مستوى التركيز اعتماداً على تسجيلات الفيديو الشخصية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 0
المصدر الرئيسي : «عكاظ» (موسكو) 
معرف النشر: MISC-150626-496
