تجري شركة أبل محادثات مع شركة ناشئة في وادي السيليكون تُدعى PrismML، تزعم أنها طورت تقنية تسمح بضغط نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة لتعمل مباشرة على أجهزة آيفون باستخدام ذاكرة أقل بما يصل إلى 15 مرة.
تسعى أبل من خلال هذه الخطوة إلى جعل مساعدها الصوتي سيري أسرع وأكثر خصوصية عبر نقل مزيد من المعالجة إلى الجهاز نفسه بدلاً من الاعتماد على الخوادم السحابية، ما قد يقلل زمن الاستجابة ويخفض التكاليف ويعزز حماية البيانات الشخصية.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة PrismML، باباك حسيبي، إن الشركة نجحت في تقليص نموذج مفتوح المصدر من 54 غيغابايت إلى أقل من 4 غيغابايت، بما يسمح بتشغيل جميع معاييره البالغة 27 مليار على آيفون 15 أو أحدث، وفق شبكة CNBC الثلاثاء 14 يوليو/تموز. وأوضح أن النماذج المضغوطة تستهلك طاقة أقل بثلاث إلى ست مرات وتعمل أسرع بست إلى ثماني مرات مقارنة بالإصدارات التقليدية.
وأقر حسيبي بوجود تنازلات، إذ تفقد النماذج المضغوطة بضع نقاط من الأداء العام، خصوصاً في دقة الاستدعاء المعلوماتي، بينما تبقى قدرات الاستدلال والرياضيات والبرمجة أكثر ثباتاً. وأكد أن التقنية يمكن أن تمتد إلى أجهزة أخرى مثل الحواسيب المحمولة والروبوتات والأنظمة المستقلة.
ويرى محللون أن هذه التطورات قد تقلل الحاجة إلى مراكز البيانات الضخمة، لكنها لن تلغي الطلب على الشرائح والمعالجات، بل ربما تنقل هذا الطلب من الخوادم إلى الأجهزة الشخصية. وأشار خبراء إلى أن الاختبار الحقيقي سيكون في الملايين من الاستخدامات اليومية، حيث سيظهر مدى قدرة التقنية على الحفاظ على الأداء وكفاءة استهلاك البطارية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 6
المصدر الرئيسي : CNBC Arabia 
معرف النشر : BIZ-140726-30
