شركات وأعمال

GIM تجمع 20 مليون دولار ضمن جولة تمويل من الفئة “أ” مع بدء اعتماد نماذج الاستثمار الوكيلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عمليات التداول والتنفيذ الفعلية

3277640a f2b3 4199 ac29 82be3377172f zawta.webp

جمعت Grace Investment Machine (GIM)، وهي شركة تكنولوجيا استثمارية متخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة لبناء أنظمة وكيلة لأسواق رأس المال، مبلغ 20 مليون دولار في ختام جولة تمويل من الفئة “أ” (Series A). قادت إحدى شركات رأس المال الجريء الأمريكية البارزة هذه الجولة، بمشاركة Hony Capital وIDG Capital والمستثمر الحالي Monolith Capital. وتمثل هذه الجولة التمويلية الثالثة التي تُتمها GIM خلال عامها الأول من الانطلاق.

تعمل GIM على ابتكار جيل جديد من الأنظمة الوكيلة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، التي تتجاوز دورها كمساندة لأبحاث الاستثمار التقليدية. تصف الشركة منهجها بأنه “آلة استشرافية”؛ حيث تولّد أنظمة الذكاء الاصطناعي فرضيات استثمارية وتختبرها وتحسّنها اعتماداً على بيانات الأسواق المالية، والتقييم القائم على التغذية الراجعة، والتفاعل المنسق بين وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين.

توفر أسواق رأس المال بيئة تعليمية فريدة تُتيح فرصاً مستمرة للتعلّم والتطور، مما يجعل كل فرضية استثمارية قابلة للتحويل إلى قرار تنفيذي، وكل إجراء ينتج تغذية راجعة قابلة للقياس. تتيح هذه الحلقة المغلقة للأنظمة الذكية صقل قدرتها على اتخاذ قرارات استثمارية مع مرور الزمن، ليس عبر الاعتماد فقط على أنماط الماضي، بل من خلال التعلم المستمر من حركة الأسواق الحقيقية.

وبهذا الصدد، قال جياهاو شو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة GIM: “يشهد الذكاء الاصطناعي في الاستثمار تحولاً عميقاً؛ إذ لم يعد مجرد أداة متقدمة للوصول إلى المعلومات، بل يتطور ليصبح منظومة مستقلة قادرة على توليد فرضيات مستقبلية واختبارها.” وأضاف أن GIM تطوّر أنظمة ذكية قادرة على تحليل بيانات الأسواق المالية وتقييم الإشارات الاستثمارية عبر حلقات تغذية راجعة لتحسين الأداء تدريجياً داخل أسواق رأس المال الفعلية.

تعمل الشركة على تطوير قدراتها عبر محورين رئيسيين: نماذج تأسيسية مصممة خصيصاً لمتطلبات بيئات أسواق رأس المال، وأنظمة متعددة الوكلاء تقوم بتوليد الإشارات الاستثمارية واختبارها والتحقق منها ثم تطويرها وتكييفها باستمرار من خلال طبقات من التفكير المتقدم والتحليل الذكي. وقد لاقت ورقتها البحثية الأساسية، CogAlpha، اهتماماً واسعاً وتوصية شفوية خلال المؤتمر الرئيسي لرابطة اللسانيات اللغوية (ACL 2026). تستعرض الورقة معمارية وكيلة مكوّنة من سبع طبقات تحاكي مختلف مراحل القرار الاستثماري، من استخلاص الإشارات من البيانات الأولية إلى توليد إشارات استثمارية قابلة للاستخدام.

يرتكز الطموح الأوسع لـ GIM على رؤية مستقبلية تسعى لتحقيق ازدهار مشترك. ومع التقدم التراكمي والمتفاوت لأنظمة الذكاء الاصطناعي، ترى الشركة أن السؤال الذي سيطرأ في العقود المقبلة يتعلق بمن سيمكنه امتلاك هذا النمو واستغلال إمكاناته. وبناءً على ذلك، تراهن GIM على المدى الطويل على تطوير منتجات مالية وتقنية مبتكرة، تشمل استراتيجيات استثمارية مخصّصة للمؤسسات الكبرى وأدوات استثمارية مُيسرة للمستثمرين الأفراد. تهدف هذه المنتجات إلى تحويل الذكاء الاصطناعي ذاتي التطور إلى مورد مشترك يمكن امتلاكه والاستفادة منه على نطاق واسع، بدلاً من أن يبقى ميزة استراتيجية محدودة لدى قلة من الأطراف.

حظيت هذه الرؤية بدعم من مستثمرين يؤمنون بقيمة الذكاء الاصطناعي وأسواق رأس المال على المدى الطويل. شملت هذه الجولة مستثمرين يركزون على النمو وخلق القيمة المستدامة، ويتمتعون بخلفيات عميقة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية والأسواق العالمية. وبالتوازي مع جهودها البحثية، تختبر GIM أيضاً استراتيجيات ومنتجات استثمارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات مالية حقيقية عبر فئات أصول وأسواق متنوعة.


عدد المصادر التي تم تحليلها: 3
المصدر الرئيسي : بيانات صحفية
معرف النشر : BIZ-150726-716

تم نسخ الرابط!
2 دقيقة و 28 ثانية قراءة