«Magna AI» و «VAST Data» تتعاونان لتطوير البنية التشغيلية للذكاء الاصطناعي في السعودية

«Magna AI» و «VAST Data» تتعاونان لتطوير البنية التشغيلية للذكاء الاصطناعي في السعودية

أعلنت «Magna AI» و «VAST Data» تعاوناً استراتيجياً للعمل على مشاريع تدعم تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي في المملكة العربية السعودية.

التعاون يجمع خبرات الشركتين لتطوير وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية والشركات

الرياض، المملكة العربية السعودية: أعلنت «Magna AI» و «VAST Data» تعاوناً استراتيجياً للعمل على مشاريع تدعم تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي في المملكة العربية السعودية. وتم توقيع الاتفاق خلال فعاليات مؤتمر «ليب 2026»، بحضور الدكتور معتز بن علي، الرئيس التنفيذي لـ«Magna AI»، وحيدر عزيز، المدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا في«VAST Data» .

وبموجب التعاون، تجمع الشركتان خبراتهما لتطوير وتشغيل البنية التحتية اللازمة لحلول الذكاء الاصطناعي. وتقدم «Magna AI» خبراتها في هندسة حلول الذكاء الاصطناعي وتطويرها وربط أنظمتها وتأمينها وتشغيلها، فيما توفر «VAST Data» نظاماً ذكياً يجمع خدمات تخزين البيانات وإدارتها ومعالجتها في منصة واحدة. وتتحدد أدوار الشركتين ومساهمتهما في كل مشروع وفق احتياجات العميل ومتطلباته.

ويأتي التعاون مع انتقال المؤسسات من تجربة حلول الذكاء الاصطناعي إلى استخدامها فعلياً في أعمالها، إذ أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتشغيلها، إلى جانب تزايد مهام الذكاء الاصطناعي الوكيل، يتطلب بنية متكاملة لإدارة البيانات والحوسبة وحمايتها وتنظيم استخدامها. ويهدف التعاون إلى مساعدة المؤسسات السعودية على بناء هذه البيئة بما يضمن تشغيل حلول الذكاء الاصطناعي بكفاءة وأمان، مع الحفاظ على استقرار الأنظمة والتحكم في البيانات.

وبهذا الصدد، أكد الدكتور معتز بن علي، الرئيس التنفيذي لـ«Magna AI» : أن السعودية تمضي بطموحات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي، ويتطلب تحقيقها بنية تحتية قادرة على تلبية احتياجاتها على نطاق وطني. وَوَصَفَ التعاون مع «VAST Data» بأنه يجمع قدرات الشركتين لدعم بناء هذه البنية وتشغيلها، في وقت تتزايد فيه متطلبات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها ومهام الذكاء الاصطناعي الوكيل، وما يصاحب ذلك من حاجة إلى إدارة البيانات وتخزينها والوصول إليها بكفاءة وأمان.

من جانبه، أوضح حيدر عزيز، المدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا في«VAST Data» ، أن استثمارات السعودية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تشهد نمواً كبيراً، إلا أن زيادة قدرات الحوسبة وحدها لا تكفي لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي فعلياً، وأكّد أنه يجب أن تعمل البيانات والنماذج والبنية التحتية معاً بصورة آمنة وفعّال. وأضاف أن التعاون مع «Magna AI» يوفر إطاراً يجمع هذه القدرات لخدمة الجهات الحكومية والشركات التي تعمل على تطوير الجيل المقبل من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة.

وتشمل مجالات التعاون في المرحلة الأولى الجهات الحكومية والقطاعات الخاضعة للتنظيم والشركات، مع التركيز على بناء بيئات آمنة لتشغيل الذكاء الاصطناعي تحفظ البيانات وفق المتطلبات السعودية وتلتزم بضوابط الأمن السيبراني والأنظمة المحلية. وقد تشمل المشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والبنية التشغيلية للذكاء الاصطناعي، والأنظمة التي تنظم انتقال البيانات وتشغيل النماذج، والمنصات الذكية الآمنة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، على أن يخضع كل مشروع لاتفاق منفصل وفق متطلبات العميل.

نبذة عن “ماجنا إيه آي (Magna AI) ”

تُعدّ “ماجنا إيه آي (Magna AI)” شركة عالمية متخصّصة في تطوير الحلول والتقنيات والخدمات التي تمكّن المؤسسات والحكومات من التحوّل نحو نماذج تشغيل أكثر ذكاءً وكفاءة، وتغطي أنشطتها سلسلة القيمة كاملة، بما يدعم بناء مستقبل الذكاء السيادي. ومن خلال نهجٍ موحّد يشمل الاستراتيجية والهندسة والتكامل والتشغيل، توفّر الشركة بنية تحتية آمنة، وتطبيقات متقدمة، وخدمات مرنة تُسهم في تحقيق تحوّل مؤسسي شامل وقابل للتوسّع بشكل يمكن قياسه على المدى الطويل. وتعتمد “ماجنا إيه آي” في قدراتها التقنية على شراكات استراتيجية وتقنيات متطورة من شركات “إنفيديا” و”ويسترون ديجيتال تكنولوجي القابضة” و”تريند مايكرو”، بما يمكّن المؤسسات والحكومات من التطوّر بثقة نحو مستقبلٍ ذكيّ ومرن وأكثر استعدادًا للمتغيرات.

نبذة عن «VAST Data»

تُعد «VAST Data» شركة متخصصة في أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي، وتوفر منصة موحدة تجمع خدمات البيانات والحوسبة وتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي الوكيل، بما يساعد المؤسسات على تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي وربطهم معاً، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي، وأتمتة العمليات المعقدة على نطاق واسع.

وتعتمد منصة «VAST AI OS» على بنية «DASE» التي تتيح توزيع عمليات معالجة البيانات وتشغيلها بالتوازي، بما يدعم الأداء والقدرة على التوسع وسهولة التشغيل واستقرار الأنظمة.