جوجل تكشف عن نموذج GenCast .. قفزة نوعية في توقعات الطقس بالذكاء الاصطناعي

جوجل تطلق نموذج GenCast.. ثورة في توقعات الطقس بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة “ديب مايند” التابعة لجوجل عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي GenCast، الذي يقدم توقعات دقيقة للطقس والظواهر الجوية القاسية. ووفقًا للتقارير، يتمتع GenCast بقدرة فريدة على تقديم تنبؤات يومية تفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.

أظهر GenCast أداءً متفوقًا في اختبارات المقارنة، حيث حقق دقة تصل إلى 97.2% في توقعات لمدة 15 يومًا، متفوقًا على المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية ECMWF. وبلغت دقة التنبؤات التي تزيد على 36 ساعة 99.8%. واعتبر ريمي لام، كبير علماء الأرصاد في ديب مايند، أن هذا التقدم يعادل عقودًا من البحث في عام واحد.

يعتمد GenCast على تقنية الانتشار المستخدمة بالفعل في أدوات جوجل الذكية، وقد تم تدريبه على بيانات مناخية عالية الجودة على مدى 40 عامًا. ويتميز النموذج بقدرته على تقديم توقعات احتمالية، مما يوفر نطاقًا من الاحتمالات بدلاً من التنبؤات الحتمية التقليدية.

دعم كفاءة النموذج؛ فهو يتطلب موارد حاسوبية أقل، حيث يمكنه إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا في غضون 8 دقائق فقط باستخدام وحدة معالجة Tensor Processing Unit (TPU). وعلى الرغم من التحديات التي تواجهه، خاصة في توقع شدة الأعاصير، يبدي فريق ديب مايند تفاؤلاً بإمكانية التغلب على هذه العقبات قريبًا.

لضمان الشفافية، أتاح جوجل GenCast كنموذج مفتوح المصدر على GitHub، مع خطط لجعله جزءًا من خدمة Google Earth، مما يعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات تغير المناخ والكوارث الطبيعية.