تمكن فريق بحثي مشترك من كلية الإدارة والاقتصاد وكلية تقنية المعلومات في جامعة الإمارات العربية المتحدة من تطوير نظام مبتكر للتنبؤ بمعدلات تبديل الموظفين، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرسوم البيانية المعرفية. وقد حقق هذا النظام دقة استثنائية بلغت 92.5%.
يعتمد المشروع على تحويل البيانات التقليدية للموظفين إلى رسوم بيانية معرفية، إلى جانب استخدام شبكات الالتفاف البيانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. يسمح هذا النهج للمؤسسات بتحليل العوامل التي تؤثر في رضا الموظفين ومشاركتهم، مما يسهم في صياغة استراتيجيات فعّالة تهدف إلى خفض معدلات تبديل الموظفين وتعزيز استدامتهم.
يضم الفريق البحثي الذي طوّر النظام مريم العكاشة، والدكتور عمر حُجران، والدكتورة إسراء فيصل مالك، والدكتور نزار زكي، وقد قدموا إسهامًا علميًا رائدًا يعكس التزام جامعة الإمارات بتقديم حلول مبتكرة للتحديات المعاصرة. يعكس هذا الإنجاز قدرة الجامعة على دمج الخبرات الأكاديمية بالتقنيات الحديثة، وهو يعد علامة فارقة يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي في عدة قطاعات، منها التعليم، والرعاية الصحية، وإدارة الموارد البشرية.
يشار إلى أن هذا النظام يمثّل تطورًا مهمًا يسعى لتحسين استدامة القوى العاملة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار في عالم الأعمال والمؤسسات.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 4
المصدر الرئيسي : العين – وام
post-id: b27992db-0b6b-42fa-b949-84065a0bb8c3
