تطور قدرات التفكير في نماذج الذكاء الاصطناعي: هل أصبحت تفكر مثل البشر؟
شهدت نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة، حيث انتقلت من أدوات بسيطة لإنشاء النصوص إلى تقنيات متقدمة تُستخدم في البحث العلمي وحل المشكلات المعقدة. من أبرز سمات هذا التطور هو قدرة هذه النماذج على التفكير بطريقة منظمة، مما يعزز كفاءتها في التعامل مع التحديات المعقدة.
تعتبر تقنية “التفكير المُحاكى” مفهومًا رئيسيًا في هذا المجال، حيث تساعد هذه النماذج على تحليل خيارات متعددة قبل اتخاذ القرارات. يقوم الباحثون بتكريس هذه القدرة في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّنها من إجراء استدلالات دقيقة بدلاً من الاعتماد على استرجاع بيانات ماضيّة. كأمثلة على ذلك، نجد نماذج O3 من OpenAI وR1 من DeepSeek، التي تظهر تقدمًا كبيرًا في تحليل المعلومات.
تُمثل تقنية “سلسلة التفكير” (CoT) خطوة حيوية لتعليم النماذج كيف تفكر كالبشر، حيث يتم تقسيم المشكلات إلى مراحل متتابعة وتحليلها بشكل منهجي. فعندما تحل هذه النماذج مشكلة معينة، فإنها تستخدم الخطوات المنطقية بدلاً من الوصول إلى استنتاج سريع، مما يعزز قدرتها على الاستدلال.
نموذج O3 يعتمد على أسلوب مشابه للعب الشطرنج، حيث يقوم بتحليل العديد من التحركات الممكنة. بينما R1 يستخدم التعلم المعزز ليتحسن بمرور الوقت. يمثل التفكير المُحاكى خطوة مهمة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر دقة، مع إمكانية تكرار القدرات البشرية في التحليل والتفكير المنطقي.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 5
المصدر الرئيسي : aitnews.com آية رضوان
post-id: 6fb66931-af81-457a-8a57-7dfe91c8e944
