هل يعزز الذكاء الاصطناعي قدراتنا في الرياضيات؟
قدّم نظام (AlphaGeometry 2) المبتكر من جوجل دليلاً قاطعًا على قدرة الذكاء الاصطناعي على التفوق في الرياضيات، حيث استطاع حل 84% من مسائل الهندسة المطروحة في الأولمبياد الدولي للرياضيات، متفوقًا على أداء الحائزين على الميداليات الذهبية.
يجمع (AlphaGeometry 2) بين النماذج اللغوية العصبية والمحركات الرمزية، مما يمكّنه من اقتراح حلول إبداعية وتحليل العبارات النصية لحل المسائل الهندسية المعقدة. وقد كُشف عن تفاصيل هذا الإنجاز في دراسة نشرت في 7 فبراير، معلنة عن بداية عصر جديد في دمج الذكاء الاصطناعي بالعقل البشري.
بالمقارنة مع نظام (rStar-Math) من مايكروسوفت، تتميز (AlphaGeometry 2) بقدرتها على الاستدلال المنطقي وحل المشكلات بطريقة غير تقليدية، مما يسمح له بالتعامل مع مسائل تحتاج إلى تفكير إبداعي. ورغم هذه الإنجازات، يحذر الخبراء من اعتبار هذا النظام خطوة نحو الذكاء الاصطناعي العام، إذ يبقى متخصصًا في الهندسة وحدها.
ومع توفر تحسينات ملحوظة في (AlphaGeometry 2)، بما فيها تدريب النموذج اللغوي على بيانات متنوعة، فإن النظام لا يزال يواجه تحديات، مثل بطء العملية وعدم القدرة على تقديم تفسيرات مفهومة لحلول المسائل المعقدة.
بالنظر إلى التطبيقات المحتملة، فإن أحد أهداف جوجل هو تعزيز قدرات النظام ليشمل مجالات مثل التصميم الهندسي والروبوتات، مما يشير إلى إمكانية تحقيق تأثير واسع على مختلف التخصصات.
في النهاية، يمثل (AlphaGeometry 2) خطوة هامة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي في الرياضيات، مع إمكانية تحقيق المزيد من الإنجازات المستقبلية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 4
المصدر الرئيسي : aitnews.com أمينة حسني
post-id: 2c04085e-e1c2-4116-af0c-2dfc1aade8cc
