ابتكرباحثون برنامجًا يعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى التنبؤ باحتمالات إصابة الشخص بأكثر من ألف مرض قبل سنوات من حدوث الإصابة الفعلية. هذا الابتكار قد يُحدث طفرة في مجال الوقاية من الأمراض.
يعتمد هذا البرنامج، الذي أطلق عليه اسم “Delphi-2M”، في تنبؤاته على تاريخ حالة المريض، ويعتمد على نفس التقنية المستخدمة في روبوتات الدردشة. وقد أظهر تقرير علمي أن هذا النموذج يمكنه التنبؤ بإصابة بالأمراض من خلال تحليل البيانات التي تشمل تاريخ الحالة الطبية.
قام الباحثون بتدريب النموذج باستخدام بيانات من البنك الحيوي البريطاني، والذي يحتوي على معلومات من حوالي نصف مليون مشارك. وعبر الخبير في الذكاء الاصطناعي، موريتز جيرستونج، عن تشبيه بين فهم تشخيصات الأمراض وتعلم قواعد اللغة، حيث يتعلم النموذج الأنماط المتكررة في بيانات الرعاية الصحية.
تم اختبار أداء “Delphi-2M” على بيانات قريبة من مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك. وأكّد الباحثون أن النموذج يحتاج إلى مزيد من الاختبارات قبل أن يكون جاهزًا للاستخدام السريري.
أضاف مختصون آخرون أن هناك حاجة لمزيد من التحسينات للتخلص من التحيزات الموجودة في مجموعات بياناتها. لكن هذه الأدوات قد تُساهم في تحسين توزيع الموارد في نظام الرعاية الصحية، وتساعد الأطباء على تقييم المخاطر بشكل أفضل.
يعتبر العديد من الأطباء في العالم أن استخدام الأدوات الحاسوبية للتنبؤ بخطر الإصابة بالأمراض أصبح شائعاً، حيث يتيح ذلك تشخيص الأمراض بسرعة ودقة. يُعد هذا البحث خطوة مهمة نحو تطوير نماذج تنبؤية تكون قابلة للتوسع والتفسير، ومراعية للأخلاقيات.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 3
المصدر الرئيسي : لندن: العربية.نت 
معرف النشر: MISC-200925-677
