الذكاء الاصطناعي يرصد علامات الاكتئاب من أسلوب الكتابة
أظهرت دراسة جديدة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها اكتشاف مؤشرات الاكتئاب من خلال تحليل النصوص المنشورة على الإنترنت بدقة تصل إلى 96%. أجرى الدراسة باحثون من جامعة ولاية جورجيا ونُشرت في مجلة “Corpus-Based Studies Across Humanities”. استخدم الفريق تقنيات تعلم الآلة لدراسة آلاف المنشورات على Reddit، حيث يعبر المستخدمون عن مشاعرهم بسرية.
أوضحت الباحثة يونج مين كيم أن اللغة تعكس المشاعر، حتى عندما لا يصرّح الأشخاص بأحاسيسهم. اعتمد التحليل على أكثر من 40 ألف منشور من مجموعتين: واحدة تناقش الصحة النفسية والأخرى تتعلق بالمشكلات اليومية. ساعدت هذه المقارنة في تحديد المفردات والأنماط اللغوية المرتبطة بالاكتئاب.
نتائج الدراسة أظهرت أن مستخدمي المنتديات المتعلقة بالاكتئاب يميلون لاستخدام ضمائر المتكلم المفرد وعبارات تعبر عن فقدان الأمل، مما يعكس شعوراً بالعزلة. كما أظهرت التحليلات وجود ارتباط بين الأعياد مثل عيد الميلاد وضغط نفسي لدى بعض الأفراد.
بينما أكدت كيم أن الهدف ليس تشخيص المرضى، بل تطوير أنظمة إنذار مبكر لمراقبة علامات الاكتئاب من خلال النشاط الرقمي، مما يمكن أن يساعد المشرفين على منصات التواصل الاجتماعي. وأشارت الباحثة أوتي رومر-بارون إلى أن دمج علم اللغة مع أدوات الذكاء الاصطناعي يمنح الباحثين قدرة جديدة على تحليل اللغة.
في المستقبل، يخطط الباحثون لتوسيع الدراسة لتشمل اضطرابات أخرى مثل القلق، مما يوفر مزيداً من الدعم للأفراد الذين يحتاجون إلى المساعدة النفسية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 2
المصدر الرئيسي : الشرق
معرف النشر: TECH-231025-219
