هل يتباطأ الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي؟

سجلت أسهم شركات الرقائق الإلكترونية مكاسب قوية خلال العام الماضي، مدفوعة بمراهنات المستثمرين على الدور المحوري لقطاع أشباه الموصلات في بناء البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي. إلا أن عودة التقلبات إلى أسهم القطاع أثارت تساؤلات حول ما إذا كانت تعكس مخاوف من تباطؤ الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ورغم هذه المخاوف، استبعد عدد من كبار التنفيذيين في القطاع وجود مؤشرات على تراجع الطلب، مؤكدين أن الشركات أصبحت أكثر حذراً في ما يتعلق بتكاليف استخدام هذه التقنيات، وليس في تبنيها. وقال بات غيلسنغر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة «إنتل» والشريك العام حالياً في «بلايغراوند غلوبال»، في مقابلة مع «CNBC»، إن الطلب على الذكاء الاصطناعي «يكاد يكون غير محدود»، مشيراً إلى أن توافر الطاقة يمثل «القيد الحقيقي الوحيد» أمام استمرار نموه. وأضاف أن القيمة الاقتصادية التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي مع زيادة قدراته هائلة، وأن تأثيره يمتد إلى جميع القطاعات تقريباً.

أدت عدة عوامل إلى زيادة التقلبات، من بينها إعلان «ميتا» اعتزامها تأجير فائض قدرتها الحاسوبية المخصصة للذكاء الاصطناعي، وما قامت به «إكس إيه آي» بتأجير جزء من فائض قدراتها الحاسوبية. ورغم توقعات «سامسونغ» بقفزة كبيرة في الأرباح، تراجع سهمها بعد ارتفاعه بأكثر من 360% خلال الاثني عشر شهراً الماضية، في ظل تشكيك المستثمرين في استمرار وتيرة الصعود نفسها.

ورغم ذلك، يرى مسؤولون في القطاع أن الطلب على القدرات الحاسوبية والبنية التحتية لا يزال قوياً. قال مارك بوروديتسكي، رئيس الإيرادات في شركة «نيبيوس»، إن الشركة تشهد طلباً استثنائياً يفوق قدرتها الحالية على التلبية. واعتبر أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي لشركة «سيريبراس سيستمز»، أن تأجير «ميتا» و«إكس إيه آي» لفائض قدراتهما يمثل حالة استثنائية، مؤكداً أن الطلب يفوق بكثير الطاقة المتاحة وأن القطاع يعاني نقصاً في مراكز البيانات ومكونات أساسية.

من جانبها، أكدت «ريبيليونز» الكورية أنها تشهد طلباً قوياً، وقال سونغيون بارك، الرئيس التنفيذي، إن الزخم في الاستثمار ببنية الذكاء الاصطناعي لا يزال كبيراً. وأكدت «لومينتوم» أن طاقتها الإنتاجية محجوزة بالكامل خلال السنوات الخمس المقبلة، وقال مايكل هيرلستون إن الشركة توسع طاقتها بأقصى سرعة ممكنة.

في المقابل، يتركز النقاش على مدى استعداد الشركات لتحمل تكاليف الاستخدام، بعد مرحلة «تعظيم استخدام الرموز البرمجية» (Tokenmaxxing). وقال مارك بوروديتسكي إن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي لا يكون مجدياً إلا إذا حقق قيمة اقتصادية ملموسة، مشيراً إلى توجه السوق نحو استخدام أكثر ترشيداً واستدامة. وأوضح أندرو فيلدمان أن المستقبل سيشهد مزيداً من التخصص في النماذج، بحيث تُستخدم النماذج المتقدمة للمهام المعقدة وتُسنَد المهام البسيطة إلى نماذج أقل تكلفة، ما يحسّن الأداء ويخفض التكاليف.