نموذج Kimi K3 الصيني يهز سوق الذكاء الاصطناعي.. ما القصة؟
اجتذب نموذج Kimi K3 الجديد من شركة Moonshot الصينية إقبالاً واسعاً من المستخدمين في سوق الذكاء الاصطناعي، إلى درجة دفعت الشركة إلى إغلاق باب تسجيل مستخدمين جدد بعد 48 ساعة فقط من إطلاقه، بسبب تجاوز قدرات البنية التحتية المخصصة لتشغيل النموذج.
وأكدت الشركة، في منشور عبر منصة “إكس”، أن المستخدمين الحاليين لن يتأثروا بقرار وقف التسجيل. وأوضحت أن الخطوة تستهدف الحفاظ على استقرار وسلاسة الخدمة، على أن تعيد إتاحة التسجيل بعد توسيع قدرات مراكز بياناتها لاستيعاب الطلب المتزايد.
يأتي نموذج Kimi K3 بحجم إجمالي يبلغ 2.8 تريليون معامل، ما يجعله “أول نموذج مفتوح يقترب من فئة 3 تريليونات معامل”، وفقاً للشركة. ويدعم النموذج معالجة النصوص والصور والفيديو بصورة أصلية، إلى جانب قدرات موجهة لتنفيذ مهام البرمجة والبحث والتحليل التي قد تستمر لساعات أو أيام، مع تدخل بشري محدود.
وتقر الشركة بأن تجربة استخدام النموذج لا تزال متأخرة عن بعض أقوى النماذج مغلقة المصدر، مثل Claude Fable 5 وGPT-5.6 Sol، لكنها تقول إن Kimi K3 حقق أداءً متقدماً في عدد من اختبارات البرمجة والعمل المعرفي والمهام متعددة الوسائط.
يمكن النظر إلى المعاملات Parameters باعتبارها الروابط الرقمية التي يضبطها النموذج خلال التدريب لتعلم العلاقات بين الكلمات والصور والمفاهيم والأنماط المختلفة. ولا يعني ارتفاع عدد المعاملات تلقائياً أن النموذج سيقدم إجابة أفضل في كل مرة، إذ تعتمد الاستفادة منها على كفاءة بنية النموذج وطريقة تدريبه.
يعتمد Kimi K3 على بنية “مزيج الخبراء” Mixture of Experts، التي تتضمن 896 خبيراً داخلياً، لكنه لا يستخدمها جميعاً في الوقت نفسه، إذ ينشط 16 خبيراً فقط عند معالجة كل جزء من الطلب. وقالت Moonshot إن التغييرات الهيكلية وتقنيات التدريب الجديدة حسّنت كفاءة التوسع في Kimi K3 بنحو 2.5 مرة مقارنة بنموذج Kimi K2.
يدعم Kimi K3 نافذة سياق تصل إلى مليون رمز نصي، وهي كمية المحتوى التي يستطيع النموذج قراءتها والاحتفاظ بها خلال جلسة عمل واحدة. وتفيد تلك السعة في المهام طويلة المدى، إذ تساعد النموذج على تذكر القرارات التي اتخذها، والملفات التي عدلها، والفرضيات التي اختبرها، لتجنب تكرار الخطوات أو اتخاذ قرارات متعارضة.
يعتمد النموذج على تقنية Kimi Delta Attention أو (KDA)، إلى جانب Attention Residuals أو AttnRes، لتنظيم انتقال المعلومات بين طبقاته الداخلية وتقليل التكلفة الحسابية، كما يسمح الجمع بين KDA والتخزين المؤقت لمرحلة الإدخال بتقديم النموذج بسعر تنافسي رغم حجمه الكبير ونافذة السياق الممتدة.
ويمتلك Kimi K3 قدرات بصرية أصلية، ما يعني أن فهم الصور ومقاطع الفيديو جزء من بنيته الأساسية. ووصفت الشركة ذلك بأنه “الرؤية ضمن الحلقة” Vision in the Loop، إذ ينتقل النموذج بين كتابة الشيفرة ومعاينة المخرجات، ويمكن استخدام هذه القدرة في تطوير الألعاب، وتصميم الواجهات، والعمل على التصميم الهندسي بمساعدة الكمبيوتر.
وفي تجربة عرضتها الشركة، حرر Kimi K3 الفيديو التشويقي الخاص به باستخدام 56 مقطعاً، وتولى اختيار اللقطات ومزامنة الإيقاع بدقة على مستوى الإطارات (Frames). كما ركزت Moonshot على البرمجة طويلة الأفق، وفي إحدى التجارب منحت Kimi K3 ما يصل إلى 24 ساعة لتحليل الأداء وإعادة كتابة الشيفرة على رقائق Nvidia H200 ومعالج رسومي من شركة أخرى، وحقق أداءً منافساً لنموذج Claude Fable 5.
وفي تجربة أخرى، طلبت الشركة من Kimi K3 بناء نظام لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من الصفر، فقام بتطوير مشروع باسم MiniTriton، وهو مترجم برمجي مصغر يشبه منصة Triton، ونجح في تشغيل عملية تدريب كاملة لنموذج nanoGPT بنتائج قريبة من المسار المرجعي.
كما عرضت الشركة تجربة تصميم شريحة إلكترونية خلال 48 ساعة، وذكرت أن النموذج استخدم أدوات مفتوحة المصدر لأتمتة التصميم الإلكتروني، واعتمد مكتبة Nangate بدقة تصنيع 45 نانومتراً. وبلغت مساحة التصميم 4 مليمترات مربعة، وعمل بتردد 100 ميجاهرتز، وحقق في المحاكاة سرعة فك ترميز تجاوزت 8700 رمز في الثانية.
وسّع Kimi K3 قدراته في العمل المعرفي، بما يشمل جمع المعلومات وتحليل المستندات وإعداد التقارير، وفي إحدى التجارب أنشأ موقعاً بحثياً تفاعلياً يغطي 42 عاماً من صناعة رقائق ASIC المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، وعالج أكثر من 11 ألف صفحة، ونفذ أكثر من 120 جولة من المراجعة والتحسين الذاتي.
وتُعد البنية الضخمة للنموذج من أبرز تحدياته، إذ توصي الشركة بتشغيل Kimi K3 على أنظمة Supernode تضم 64 مسرعاً أو أكثر. كما نبهت إلى أن جودة ردوده قد تتأثر بسجل المحادثات والتفكير السابق داخل الجلسة، وأن النموذج قد يُظهر قدراً زائداً من المبادرة إذا كانت التعليمات غامضة.
أصبح النموذج متاحاً عبر موقع Kimi وتطبيقات الشركة على أنظمة iOS وأندرويد وHarmonyOS، كما يمكن استخدامه من خلال تطبيق Kimi Work وأداة Kimi Code. ومن المقرر إتاحة الأوزان الكاملة للنموذج بحلول 27 يوليو الجاري.
لا تكمن أهمية Kimi K3 في عدد معاملاته فقط، بل في جمعه بين نموذج مفتوح ضخم، ونافذة سياق بمليون رمز، وفهم أصلي للصور والفيديو، وتشغيل وكلاء متعددين، وتنفيذ مشروعات برمجية وبحثية طويلة.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 0
المصدر الرئيسي : الشرق
معرف النشر: TECH-210726-659
