ذكاء اصطناعي يقرأ نشاط الدماغ ويعيد بناء الصور التي يراها الإنسان.. خطوة جديدة نحو «قراءة الأفكار»

نجح باحثون في معهد وايزمان للعلوم في تدريب نظام ذكاء اصطناعي على إعادة بناء صور شاهدها أشخاص أثناء خضوعهم لفحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي fMRI، وأظهرت النتائج قدرة النظام في بعض الحالات على إنتاج صور تشبه بدرجة لافتة الصور الأصلية.

واعتمد الباحثون على عرض مجموعة من الصور أمام المشاركين، بالتزامن مع تسجيل نشاط أدمغتهم باستخدام فحوصات fMRI. وبعد ذلك، استخدموا نظام ذكاء اصطناعي مدربًا خصيصًا لتحليل أنماط النشاط الدماغي ومحاولة استنتاج خصائص الصور التي شاهدها المشاركون وإعادة تكوينها.

ودرّب الباحثون النظام في البداية على فهم العلاقة بين خصائص الصور المختلفة وأنماط النشاط التي تظهر في الدماغ عند رؤيتها. وبناءً على هذه العلاقات، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الدماغ ومحاولة إعادة بناء الصورة التي شاهدها الشخص.

واحتاج النظام إلى قدر من التدريب الإضافي مع كل شخص جديد، لكنه حقق تقدمًا كبيرًا في تقليل هذه الحاجة. فبعدما كانت الطرق السابقة تتطلب في كثير من الأحيان عشرات الساعات من بيانات التدريب لكل شخص، أصبح يكفي هذه المرة نحو ساعة واحدة فقط من بيانات fMRI للشخص الجديد.

ويعتمد نظام Brain-IT على الاستفادة بشكل أكبر من الأنماط المشتركة بين أدمغة البشر المختلفة، بدلًا من إعادة تدريب النموذج بالكامل لكل شخص على حدة. والأهم من ذلك أن الذكاء الاصطناعي لم يرَ الصور الأصلية أو بيانات نشاط الدماغ الأصلية أثناء عملية إعادة البناء.

ومع ذلك، لا يعني ذلك أن النظام أصبح قادرًا فعليًا على قراءة الأفكار. إذ يعتمد على تحليل أنماط محددة من نشاط الدماغ لإعادة بناء صورة تقديرية لما شاهده الشخص، كما أن الصور الناتجة لا تتطابق بشكل كامل مع الصور الأصلية.

ورغم هذه القيود، أظهرت النتائج تشابهًا لافتًا بين بعض الصور التي أعاد الذكاء الاصطناعي بناءها والصور التي شاهدها المشاركون، ما يفتح الباب أمام تطوير هذه التقنيات بشكل أكبر مستقبلًا.

ومع استمرار تحسن أساليب تحليل نشاط الدماغ وقدرات الذكاء الاصطناعي، قد تتوسع تطبيقات هذه التقنيات لتشمل مجالات جديدة، وهو ما قد يثير في الوقت نفسه تساؤلات مهمة حول الخصوصية والقدرة على استنتاج المعلومات من نشاط الدماغ.