ابتكرت الطالبة في جامعة ميدلسكس دبي، عفيرة فردوس، نظاماً للتحقق من الهوية والتحكم في الدخول بدون تلامس أسمته KineticID، يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل نمط المشي. ونال المشروع المركز الثاني في فئة هندسة الحاسوب ضمن مسابقة جامعة أبوظبي للبحث والابتكار 2026.
وذكرت عفيرة أن النظام يشكل بديلاً لأجهزة البصمة التي تتطلب اللمس وتقنيات التعرف إلى الوجه، عبر تحليل المؤشرات الحركية ثلاثية الأبعاد للمستخدم، من دون تسجيل ملامح الوجه أو تخزين بيانات تعريفية، ما يعزز الخصوصية ويقلل مخاطر انتقال الجراثيم. وأوضحت أن النظام يعمل بمستشعر بصري وتقنيات ذكاء اصطناعي طرفية لمعالجة بيانات الحركة محلياً ومقارنتها بأنماط المشي المعتمدة مسبقاً، وعند التحقق من هوية المستخدم يرسل إشارة إلى وحدة تحكم إلكترونية لتفعيل قفل صُمّم بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد خلال أقل من 125 مللي ثانية.
وعزت الفكرة إلى رغبتها بابتكار جهاز يحمي الصحة العامة والخصوصية الرقمية معاً، مؤكدة أن خططها المستقبلية تركز على تطوير نموذج التعلم الآلي لتمكينه من معالجة بيانات عدة مستخدمين في الوقت نفسه، لتوسيع نطاق استخدامه في بيئات ذات كثافة عالية مثل المستشفيات التي تتطلب حلولاً سريعة وفعالة للتحكم في الدخول.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 2
المصدر الرئيسي : إعداد: عمرو بيومي
معرف النشر: AE-011126-118

