25h Misc Category

غوغل تتحدى OpenAI بنموذج ذكاء اصطناعي فريد للتفكير المنطقي

%d8%ba%d9%88%d8%ba%d9%84 %d8%aa%d8%aa%d8%ad%d8%af%d9%89 Openai %d8%a8%d9%86%d9%85%d9%88%d8%b0%d8%ac %d8%b0%d9%83%d8%a7%d8%a1 %d8%a7%d8%b5%d8%b7%d9%86%d8%a7%d8%b9%d9%8a %d9%81%d8%b1%d9%8a%d8%af %d9%84

تسعى شركة غوغل إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يهدف إلى منافسة نموذج o1 الخاص بشركة OpenAI، مركزًا على تحسين قدرات التفكير المنطقي والاستدلال. يستهدف المشروع تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في مهام معقدة تتعلق بالرياضيات والبرمجة.

وأشارت تقارير إلى أن الفرق المتعددة في غوغل حققت تقدمًا ملحوظًا في تطوير “برمجيات التفكير الخاصة بالذكاء الاصطناعي” خلال الأشهر الأخيرة. على غرار نموذج o1 من OpenAI، يسعى نموذج غوغل إلى حل المشكلات متعددة الخطوات من خلال استخدام نهج “سلسلة الأفكار”، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد عدة إجابات ثم تقييمها واختيار الأنسب.

يمكن تعزيز هذه العملية عن طريق استخدام قوة حوسبة أكبر أثناء الاستنتاج، مما قد يسفر عن نتائج أفضل. هذه الميزة تفتح المجال أمام أساليب جديدة لتوسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلًا من مجرد زيادة حجم بيانات التدريب.

في سياق متصل، تناولت ورقة بحثية حديثة من شركة DeepMind، التابعة لغوغل، اهتمام الشركة بتقنيات تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال مزيد من الطاقة الحاسوبية أثناء الاستنتاج. تم تطوير استراتيجية “مُثلى حسابيًا” تتكيف مع مستويات صعوبة المهام باستخدام طاقة حوسبية متزايدة. وقد أبدت هذه الاستراتيجية كفاءة أكبر بنتائج تفوق 4 مرات مقارنة بالأساليب التقليدية.

ومؤخراً، كشفت DeepMind عن نموذج AlphaProof المتخصص في التفكير الرياضي ونموذج AlphaGeometry 2 التركيز على الهندسة، حيث حققا نتائج متقدمة. وقد دمجت DeepMind بين مزايا نماذج اللغة التوليدية وعناصر من خوارزميات البحث التقليدية، معلنة أن الخطوة التالية ستكون توسيع نطاق هذه الأنظمة.


عدد المصادر التي تم تحليلها: 6
المصدر الرئيسي : Al Arabiya – العربية.نت – البوابة العربية للأخبار التقنية
post-id: 27a57abc-e37b-4414-820c-a92a13f138f2