تكنولوجيا

ميتا تطرح نماذج ذكية للأجهزة المحمولة محدودة القدرات

%d9%85%d9%8a%d8%aa%d8%a7 %d8%aa%d8%b7%d8%b1%d8%ad %d9%86%d9%85%d8%a7%d8%b0%d8%ac %d8%b0%d9%83%d9%8a%d8%a9 %d9%84%d9%84%d8%a3%d8%ac%d9%87%d8%b2%d8%a9 %d8%a7%d9%84%d9%85%d8%ad%d9%85%d9%88%d9%84%d8%a9

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن سلسلة “لاما”، تشمل Llama 3.2 1B وLlama 3B، المصممة خصيصاً لتناسب الأجهزة المحمولة ذات القدرة المحدودة. تعتمد هذه النماذج على تقنية “التكميم” (Quantization)، التي تهدف إلى تقليل استهلاك الذاكرة وزيادة سرعة الأداء، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية.

وذكرت ميتا أن النماذج الجديدة تأتي بقدرات محسنة، حيث تم تقليل دقة بعض المكونات لتخفيف حجم النموذج، الأمر الذي يساهم في تقليل استهلاك الطاقة. تركِّز ميتا على التطبيقات القصيرة التي تحتاج إلى معالجة تصل إلى 8000 رمز نصي. وتعتمد في ذلك على طريقتين: “QLoRA” التي تعزز دقة النتائج، و”SpinQuant” التي تهتم بتقليل حجم النموذج مع الحفاظ على مستوى جيد من الدقة.

أظهرت التجارب على الهواتف الذكية من طراز OnePlus 12 أن النماذج الجديدة خفضت حجم الذاكرة المستخدمة بنسبة 41%، مع أداء مماثل للنماذج الأصلية وسرعة تنفيذ تصل إلى أربعة أضعاف. تم تطوير هذه النماذج بالتعاون مع شركات مثل كوالكوم وميدياتيك لضمان أدائها المثالي على معالجات الهواتف المحمولة، مما يوفر تجربة ذكاء اصطناعي مخصصة ومع الحفاظ على خصوصية البيانات.

تأتي هذه الإصدارات ضمن مجموعة من الابتكارات التي طرحتها ميتا مؤخراً، تشمل نماذج أخرى مثل “Meta Movie Gen” لتحرير الفيديو. النماذج الجديدة متاحة للتنزيل عبر Llama.com وHugging Face، مما يتيح فرصاً جديدة للمطورين لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي بكفاءة أكبر.



عدد المصادر التي تم تحليلها: 6
المصدر الرئيسي : الشرق
post-id: ed8a1ea5-1fd7-4803-a070-afea8d7fb75b

تم نسخ الرابط!
1 دقيقة و 8 ثانية قراءة