كيف غيرت خوارزميات الذكاء الاصطناعي مسار الاكتشافات العلمية؟

يشهد العالم تحولات كبيرة بفضل تطورات الذكاء الاصطناعي، مما سرّع الاكتشافات العلمية بشكل غير مسبوق. يعتبر AlphaFold، الذي طورته DeepMind، من أهم الإنجازات، حيث تمكن من التنبؤ بدقة بهياكل 200 مليون بروتين، مما فتح آفاق جديدة في علوم الأحياء وصناعة الأدوية.

علاوة على ذلك، تمكن مشروع Google Research من رسم خريطة دقيقة لأجزاء من الدماغ البشري، كاشفًا عن تعقيدات لا تُصدق في بنية الدماغ، مما يسهم في فهم أفضل للأمراض العصبية.

وفي مجال التنبؤ بالفيضانات، طورت Google نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي يقدم تنبؤات دقيقة تغطي 100 دولة، مما يساعد المجتمع في اتخاذ إجراءات وقائية فعّالة.

كما ساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات متكاملة للكشف عن حرائق الغابات وتوقعاتها بدقة عالية، مثل مشروع FireSat، الذي يمكن فرق الإطفاء من التدخل بسرعة.

أما في ميدان الطقس، فقد نجح نموذج GraphCast في تقديم تنبؤات دقيقة تتفوق على النماذج التقليدية، مما يحسن من إدارة الكوارث.

كما شهدت الرياضيات أيضًا تقدمًا، حيث أظهر نموذج AlphaGeometry قدرة على حل مسائل معقدة بمستوى يضاهي المتنافسين في الأولمبياد.

تساهم هذه الاكتشافات في تشكيل مستقبل العلوم، ولكن ينبغي العمل على تطوير الذكاء الاصطناعي بأسلوب مسؤول يضمن التعامل مع المخاطر المحتملة المصاحبة له.