أطلق مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية تقرير النصف الأول من العام لمؤشر نضج تقنيات الذكاء الاصطناعي «بلسم»، الذي يهدف لتقييم أداء النماذج اللغوية الضخمة في معالجة اللغة الطبيعية. يتيح هذا المؤشر للباحثين والمطورين فهم أداء النماذج عبر منصة موحدة.
وبيّن الدكتور عبد الله الوشمي، الأمين العام للمجمع، أن التقرير يجسد التزام المجمع بدعم المحتوى العربي الرقمي، لافتا إلى أن التقرير يشكل مرجعًا لأدوات موضوعية لتقييم أداء النماذج وتطويرها بما يتناسب مع الخصائص اللغوية العربية. تم إعداد التقرير بالتعاون مع عدة جهات، مع استخدام منهجية متقدمة تجمع بين التحكيم البشري والتقييم الآلي.
يتناول التقرير تقييم 22 نموذجًا لغويًا، استنادًا إلى 12.786 سؤالًا موزعة على 54 مهمة ضمن 13 فئة لغوية، تشمل مجالات متنوعة مثل الترجمة والكتابة الإبداعية. كما يقدم تحليلات مفصّلة لأداء النماذج ويساعد في تحديد نقاط القوة والضعف لكل نموذج. يعد مؤشر «بلسم» خطوة رئيسية نحو تعزيز الذكاء الاصطناعي الموجّه للغة العربية ودعم الابتكار التقني في السعودية.
عدد المصادر التي تم تحليلها: 5
المصدر الرئيسي : Alriyadiyah
معرف النشر: MISC-040825-605
