أمازون ويب سيرفيسز تساعد تجّار التجزئة على بناء تجارب التسوّق المخصّصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي

أمازون ويب سيرفيسز تساعد تجّار التجزئة على بناء تجارب التسوّق المخصّصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.

حل التسوّق الذكي والتفاعلي (Agentic Shopping Assistant) على أمازون ويب سيرفيسز يجلب الخبرة والرؤى الكامنة وراء مساعد أمازون الناجح Alexa للتسوّق المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمخصّص لعملاء تجارة التجزئة. تم تطوير هذا الحل بالتعاون مع مركز أمازون ويب سيرفيسز للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو يجمع بين البنية الأساسيّة والبرمجيّات الأوليّة والإرشادات المتخصّصة المستمدّة من Alexa للتسوّق. يمكن لعملاء التجزئة دمج هذه البنية الأساسية مع بياناتهم الخاصة وقواعد أعمالهم وهويّة علامتهم التجارية لإنشاء مساعدي تسوّق تفاعليين مصمّمين خصّيصاً لتلبية احتياجاتهم الفريدة.

تستخدم دار أزياء Kate Spade هذا الحل لبناء تجربة تسوّق ذكيّة خاصة بها، ويجري اختبار الحل الآن لدى متاجر تجزئة أخرى. ومع استمرار أمازون في تطوير مساعد تسوّق ذكي يعمل بالذكاء الاصطناعي، حصلوا على رؤى قيّمة حول أهم الإمكانات والأدوات والمزايا التي تهم أكثر من 300 مليون عميل استخدموه العام الماضي. وحقق هذا المساعد مبيعات إضافيّة بلغت حوالي 12 مليار دولار أمريكي العام الماضي وحده، وأعلنت أمازون عن Alexa للتسوّق، وهي نسخة مطورة تجمع بين مزايا Rufus وAlexa+.

أعلنت أمازون ويب سيرفيسز عن حل جديد للذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، والذي سيوفّر الدروس والخبرات المكتسبة من تجربة بناء Alexa for Shopping، مما يمكّن تجّار التجزئة خارج أمازون للاستفادة من هذه التقنية والخبرات مباشرةً من خلال حزمة Agentic Shopping Assistant.

يوفّر الحل الجديد أساساً تقنياً متيناً مع إرشادات البنية والتعليمات البرمجية المبدئية والدعم من خبراء أمازون ويب سيرفيسز، مما يسمح بالإطلاق السريع لتجارب التسوّق التفاعليّة الخاصة بهم في غضون أسابيع بدلاً من السنوات. وهو مصمّم خصّيصاً ليناسب الكتالوج وقاعدة العملاء وبيئة التسوّق لكل بائع تجزئة، حيث يتم تخصيص كل عمليّة نشر لتتناسب مع هويّة العلامة التجاريّة وخبرتها في المجال.

تحتاج تجّار التجزئة اليوم إلى منصّة تسوّق خاصّة بهم تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث تحوّلت أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة الرئيسيّة لاتخاذ قرارات التسوّق، مما يضعهم أمام خيار حاسم: بناء منصّة ذكاء اصطناعي خاصّة بهم أو المخاطرة بالاعتماد على أنظمة عامة لا تخدم علامتهم التجارية. وتُظهر الدراسات أن جلسات التسوّق التفاعليّة تحقق نتائج فعالة أعلى بثلاثة أضعاف ونصف من معدل البحث التقليدي.

يمتلك تجّار التجزئة معرفة متعمقة بمنتجاتهم وعملائهم، وهذه المعرفة لا يمكن لأي نظام ذكاء اصطناعي عام أن يضاهيها. ويعرف تاجر التجزئة المتخصص منتجاته بشكل أفضل من أي وسيط، ويدرك سلاسل المطاعم قوائم طعامها وتفضيلات عملائها بطرق فريدة. يقدم حل Agentic Shopping Assistant لتجّار التجزئة البنية التحتيّة التقنية للاستفادة من هذه المعرفة مع الحفاظ على علاقات مباشرة مع العملاء.

استخدمت Kate Spade هذا الحل لإنشاء تجربة تسوّق تفاعليّة خاصة بها، حيث أطلقت خدمة Kate Spade AI Gift Concierge، وهي أول مساعد تسوّق ذكي جاهز للاستخدام في قطاع التجزئة. يعتمد النظام على حوار طبيعي مع المتسوّقين ليتعرف على احتياجاتهم ويقدم توصيات منتجات مختارة بعناية على أساس سلوك المتسوّقين الحقيقي والرؤى المستخلصة من تجربة المستخدمين مع Alexa for Shopping.

تم بناء النظام على نموذج Haiku 4.5 وعبّر الفريق عن حماسه للنتائج التي يمكن أن يوفرها للمتسوّقين، مستفيداً من الدعم والتوجيه العملي من مركز الابتكار التابع لأمازون ويب سيرفيسز.

تم بناء حل التسوق الذكي باستخدام مجموعة من خدمات أمازون مثل Amazon Bedrock وAgentCore، ويدعم التجزئة بتجارب تسوّق معزّزة بالذكاء الاصطناعي تستند إلى مليارات عمليات التسوّق على موقع Amazon.com.

تتيح عملية نشر هذا الحل لكل علامة تجارية تخصيص التجربة لتناسب متطلبات عملائها، مما يساعد تجّار التجزئة على الاستفادة من التقنيات المتقدمة بدون الحاجة للبدء من الصفر، حيث يمكنهم نشر الحل في غضون 60 يوما تقريبًا.

بهذه الطريقة، يؤكد حل Agentic Shopping Assistant على أهمية تطوير قدرات التسوّق التفاعلي بما يتماشى مع توقعات العملاء المتغيرة، ويساعد تجّار التجزئة في تقديم تجارب تسوّق فريدة تضفي طابعًا مخصصًا على الخدمات المقدمة.

في النهاية، تلعب أمازون ويب سيرفيسز دورًا حيويًا في دعم التكنولوجيا وتحقيق الابتكار في عالم التجزئة، مما يمكّن الشركات من تحسين تجربتها وجذب عملائها بشكل أفضل.